* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.

Und genau so für ReDoc ...

Aber er wird hier bereitgestellt, um den Spezifikationen zu entsprechen.

Außerdem gibt es möglicherweise Tools, die ihn erwarten und verwenden (jetzt oder in der Zukunft) und das könnte für Sie oder Ihre Benutzer jetzt oder in der Zukunft nützlich sein.

Das ist der Vorteil von Standards ...

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## Es in Aktion sehen

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Zusammenfassung

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.

Wir haben bereits die Hälfte geschafft.

Wir müssen jetzt nur noch eine *Pfadoperation* hinzufügen, mittels der der Benutzer/Client tatsächlich seinen `username` und `password` senden kann.

Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen:

{* ../../docs_src/settings/app02/config.py hl[10] *}

Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen.

### Die Haupt-Anwendungsdatei

Jetzt erstellen wir eine Abhängigkeit, die ein neues `config.Settings()` zurückgibt.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | Tipp

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## Andere asynchrone Funktionsaufrufe

Da die Testfunktion jetzt asynchron ist, können Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Requests an Ihre FastAPI-Anwendung jetzt auch andere `async`hrone Funktionen aufrufen (und `await`en), genau so, wie Sie diese an anderer Stelle in Ihrem Code aufrufen würden.

/// tip | Tipp

```

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Beide Versionen bedeuten dasselbe: `q` ist ein Parameter, der `str` oder `None` sein kann. Standardmäßig ist er `None`.

Wenden wir uns jetzt den spannenden Dingen zu. 🎉

## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen

Jetzt, da wir `Annotated` für unsere Metadaten deklariert haben, fügen Sie `Query` hinzu, und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:

Und dann basierte das neue OpenAPI 3.1.0 auf der neuesten Version (JSON Schema 2020-12), die dieses neue Feld `examples` enthielt.

Und jetzt hat dieses neue `examples`-Feld Vorrang vor dem alten (und benutzerdefinierten) `example`-Feld, im Singular, das jetzt deprecated ist.

Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[2,15:21] *}

### Das OpenAPI-Schema ändern

Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}

Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>.

Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

## Die Instanz parametrisieren

Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum `Parametrisieren` der Abhängigkeit verwenden können:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}