{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## Eventos enviados pelo servidor (SSE) { #server-sent-events-sse }

* Validação de dados
* Documentação automática

## Valores padrão { #defaults }

Como os parâmetros de consulta não são uma parte fixa da rota, eles podem ser opcionais e podem ter valores padrão.

No exemplo acima eles tem valores padrão de `skip=0` e `limit=10`.

Então, se você for até a URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

Seria o mesmo que ir para:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

"são", "era", "éramos", "eram", "fui", "foi", "fomos", "foram", "fora", "fôramos", "seja", "sejamos", "sejam", "fosse", "fôssemos", "fossem", "for", "formos", "forem", "serei", "será", "seremos", "serão", "seria", "seríamos", "seriam", "tenho", "tem", "temos", "tém", "tinha", "tínhamos", "tinham", "tive", "teve", "tivemos", "tiveram", "tivera", "tivéramos", "tenha", "tenhamos", "tenham", "tivesse", "tivéssemos", "tivessem", "tiver", "tivermos", "tiverem", "terei", "terá", "teremos", "terão", "teria", "teríamos",...

"são", "era", "éramos", "eram", "fui", "foi", "fomos", "foram", "fora", "fôramos", "seja", "sejamos", "sejam", "fosse", "fôssemos", "fossem", "for", "formos", "forem", "serei", "será", "seremos", "serão", "seria", "seríamos", "seriam", "tenho", "tem", "temos", "tém", "tinha", "tínhamos", "tinham", "tive", "teve", "tivemos", "tiveram", "tivera", "tivéramos", "tenha", "tenhamos", "tenham", "tivesse", "tivéssemos", "tivessem", "tiver", "tivermos", "tiverem", "terei", "terá", "teremos", "terão", "teria", "teríamos",...

///

## Declare um único parâmetro de corpo indicando sua chave { #embed-a-single-body-parameter }

Suponha que você tem um único parâmetro de corpo `item`, a partir de um modelo Pydantic `Item`.

Por padrão, o **FastAPI** esperará que seu conteúdo venha no corpo diretamente.

configurando **seu próprio sistema de implantação** enquanto cuida dos outros conceitos de implantação.

Confira o próximo capítulo para aprender sobre **FastAPI** com contêineres (por exemplo, Docker e Kubernetes). Você verá que essas ferramentas têm maneiras simples de resolver os outros **conceitos de implantação** também. ✨...

## Caso de uso { #use-case }

Vamos começar com um exemplo de **caso de uso** e então ver como resolvê-lo com isso.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de Aprendizado de Máquina** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.

///

### Adicione o roteador de callback { #add-the-callback-router }

Nesse ponto você tem a(s) *operação(ões) de rota de callback* necessária(s) (a(s) que o *desenvolvedor externo* deveria implementar na *API externa*) no roteador de callback que você criou acima.

Há alguns casos de uso, com condições específicas, que poderiam se beneficiar do comportamento antigo de executar o código de saída das dependências com `yield` antes de enviar a resposta.

Vamos supor que você queira retornar um JSON indentado e formatado, então você quer utilizar a opção `orjson.OPT_INDENT_2` do orjson.

Você poderia criar uma `CustomORJSONResponse`. A principal coisa que você tem que fazer é criar um método `Response.render(content)` que retorne o conteúdo como `bytes`:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}

Agora em vez de retornar:

```json