houveríamos
houveriam
sou
somos
são
era
éramos
eram
fui
foi
fomos
foram
fora
fôramos
seja
sejamos
sejam
fosse
fôssemos
fossem
for
formos
forem
serei
será
seremos
serão
seria
seríamos
seriam
tenho
tem
temos
tém
tinha
tínhamos
tinham
tive
teve
tivemos
tiveram
tivera
tivéramos
tenha

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Esses parâmetros são utilizados pelo **FastAPI** para "definir" a dependência.

Em ambos os casos teremos:

* Um parâmetro de consulta `q` opcional do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta `skip` do tipo `int`, com valor padrão `0`.
* Um parâmetro de consulta `limit` do tipo `int`, com valor padrão `100`.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados { #nested-models }

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

"houveremos", "houverão", "houveria", "houveríamos", "houveriam", "sou", "somos", "são", "era", "éramos", "eram", "fui", "foi", "fomos", "foram", "fora", "fôramos", "seja", "sejamos", "sejam", "fosse", "fôssemos", "fossem", "for", "formos", "forem", "serei", "será", "seremos", "serão", "seria", "seríamos", "seriam", "tenho", "tem", "temos", "tém", "tinha", "tínhamos", "tinham", "tive", "teve", "tivemos", "tiveram", "tivera", "tivéramos", "tenha", "tenhamos", "tenham", "tivesse", "tivéssemos", "tivessem",...

"houveremos", "houverão", "houveria", "houveríamos", "houveriam", "sou", "somos", "são", "era", "éramos", "eram", "fui", "foi", "fomos", "foram", "fora", "fôramos", "seja", "sejamos", "sejam", "fosse", "fôssemos", "fossem", "for", "formos", "forem", "serei", "será", "seremos", "serão", "seria", "seríamos", "seriam", "tenho", "tem", "temos", "tém", "tinha", "tínhamos", "tinham", "tive", "teve", "tivemos", "tiveram", "tivera", "tivéramos", "tenha", "tenhamos", "tenham", "tivesse", "tivéssemos", "tivessem",...

fueseis
fuesen
siendo
sido
tengo
tienes
tiene
tenemos
tenéis
tienen
tenga
tengas
tengamos
tengáis
tengan
tendré
tendrás
tendrá
tendremos
tendréis
tendrán
tendría
tendrías
tendríamos
tendríais
tendrían
tenía
tenías
teníamos
teníais
tenían
tuve
tuviste
tuvo
tuvimos
tuvisteis
tuvieron
tuviera
tuvieras

Queremos que o FastAPI continue **filtrando** os dados usando o modelo de resposta. Para que, embora a função retorne mais dados, a resposta inclua apenas os campos declarados no modelo de resposta.

Pero ahora, al tener `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, le estamos diciendo a FastAPI que queremos que tenga **validación adicional** para este valor, queremos que tenga un máximo de 50 caracteres. 😎

/// tip | Consejo

Aquí estamos usando `Query()` porque este es un **parámetro de query**. Más adelante veremos otros como `Path()`, `Body()`, `Header()`, y `Cookie()`, que también aceptan los mismos argumentos que `Query()`.

///

Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplicación en algún punto posterior, haciéndolo un riesgo de seguridad.

También verificamos que tenemos un usuario con ese username, y si no, lanzamos esa misma excepción que creamos antes.

Y luego también leíste cómo manejar [CORS con el `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md){.internal-link target=_blank}.

En esta sección veremos cómo usar otros middlewares.

## Agregando middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }