forem
serei
será
seremos
serão
seria
seríamos
seriam
tenho
tem
temos
tém
tinha
tínhamos
tinham
tive
teve
tivemos
tiveram
tivera
tivéramos
tenha
tenhamos
tenham
tivesse
tivéssemos
tivessem
tiver
tivermos
tiverem
terei
terá
teremos
terão
teria
teríamos

No exemplo anterior, como as classes eram diferentes, tivemos que usar o parâmetro `response_model`. Mas isso também significa que não temos suporte do editor e das ferramentas verificando o tipo de retorno da função.

        },
        "portuguese_keywords": {

        },
        "portuguese_keywords": {

fueseis
fuesen
siendo
sido
tengo
tienes
tiene
tenemos
tenéis
tienen
tenga
tengas
tengamos
tengáis
tengan
tendré
tendrás
tendrá
tendremos
tendréis
tendrán
tendría
tendrías
tendríamos
tendríais
tendrían
tenía
tenías
teníamos
teníais
tenían
tuve
tuviste
tuvo
tuvimos
tuvisteis
tuvieron
tuviera
tuvieras
tuviéramos

    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

    call: Call,
    cachedResponse: Response,
  ) {
    logWithTime("cacheConditionalHit: $cachedResponse")
  }

  private fun logWithTime(message: String) {
    val timeMs = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startNs)
    logger.log("[$timeMs ms] $message")
  }

  open class Factory
    @JvmOverloads
    constructor(

  }

  private fun logWithTime(message: String) {
    val startNs = startNs
    val timeMs =
      if (startNs == null) {
        // Event occurred before start, for an example an early cancel.
        0L
      } else {
        TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startNs)
      }

    logger.invoke("[$timeMs ms] $message")
  }

          id: String?,
          type: String?,
          data: String,
        ) {
          callbacks.add(Event(id, type, data))
        }

        override fun onRetryChange(timeMs: Long) {
          callbacks.add(timeMs)
        }
      }
    val buffer = Buffer().writeUtf8(source)
    val reader = ServerSentEventReader(buffer, callback)
    while (reader.processNextEvent()) {
    }

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

Y si llamamos a:

```Python
print(user_dict)
```

obtendremos un `dict` de Python con:

```Python