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src/main/resources/fess_indices/fess/pt/stopwords.txt
seremos serão seria seríamos seriam tenho tem temos tém tinha tínhamos tinham tive teve tivemos tiveram tivera tivéramos tenha tenhamos tenham tivesse tivéssemos tivessem tiver tivermos tiverem terei terá teremos terão teria teríamos
Registered: Sat Dec 20 09:19:18 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 27 12:59:36 UTC 2023 - 1.4K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_indices/_aws/fess.json
}, "portuguese_keywords": { "type": "keyword_marker",Registered: Sat Dec 20 09:19:18 UTC 2025 - Last Modified: Sat Jun 14 00:36:40 UTC 2025 - 117.3K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_indices/_cloud/fess.json
}, "portuguese_keywords": { "type": "keyword_marker",Registered: Sat Dec 20 09:19:18 UTC 2025 - Last Modified: Sat Feb 27 09:26:16 UTC 2021 - 117.3K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_indices/fess/es/stopwords.txt
fueses fuésemos fueseis fuesen siendo sido tengo tienes tiene tenemos tenéis tienen tenga tengas tengamos tengáis tengan tendré tendrás tendrá tendremos tendréis tendrán tendría tendrías tendríamos tendríais tendrían tenía tenías teníamos teníais tenían tuve tuviste tuvo tuvimos tuvisteis tuvieron
Registered: Sat Dec 20 09:19:18 UTC 2025 - Last Modified: Mon Nov 27 12:59:36 UTC 2023 - 2.2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings": {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *} ## Tipos de conjunto { #set-types } Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos. Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 7.2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
* `secret_name` {* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:22] hl[21:22] *} #### `HeroUpdate` - el *modelo de datos* para actualizar un héroe { #heroupdate-the-data-model-to-update-a-hero } No teníamos una forma de **actualizar un héroe** en la versión anterior de la aplicación, pero ahora con **múltiples modelos**, podemos hacerlo. 🎉Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 17K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
```Python user_dict = user_in.dict() ``` agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic). E se chamarmos: ```Python print(user_dict) ``` teríamos um `dict` Python com: ```Python { 'username': 'john', 'password': 'secret', 'email': '******@****.***', 'full_name': None, } ```
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 7.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Ahora es el momento de usarlo con FastAPI. 🚀 Teníamos esta anotación de tipo: //// tab | Python 3.10+ ```Python q: str | None = None ``` //// //// tab | Python 3.9+ ```Python q: Union[str, None] = None ``` ////
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 18.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
# OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens } Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> y hashing de contraseñas seguras. Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 11.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ``` y luego llamamos a: ```Python user_dict = user_in.dict() ``` ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic). Y si llamamos a: ```Python print(user_dict) ``` obtendremos un `dict` de Python con: ```Python
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 16:33:45 UTC 2025 - 7.6K bytes - Viewed (0)