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src/main/resources/fess_indices/fess/pt/stopwords.txt
seremos serão seria seríamos seriam tenho tem temos tém tinha tínhamos tinham tive teve tivemos tiveram tivera tivéramos tenha tenhamos tenham tivesse tivéssemos tivessem tiver tivermos tiverem terei terá teremos terão teria teríamos
Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Mon Nov 27 12:59:36 GMT 2023 - 1.4K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_indices/_aws/fess.json
}, "portuguese_keywords": { "type": "keyword_marker",Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Sun Mar 15 07:52:55 GMT 2026 - 117.5K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_indices/_cloud/fess.json
}, "portuguese_keywords": { "type": "keyword_marker",Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Sun Mar 15 07:52:55 GMT 2026 - 117.5K bytes - Click Count (0) -
src/main/resources/fess_indices/fess/es/stopwords.txt
fueses fuésemos fueseis fuesen siendo sido tengo tienes tiene tenemos tenéis tienen tenga tengas tengamos tengáis tengan tendré tendrás tendrá tendremos tendréis tendrán tendría tendrías tendríamos tendríais tendrían tenía tenías teníamos teníais tenían tuve tuviste tuvo tuvimos tuvisteis tuvieron
Created: Tue Mar 31 13:07:34 GMT 2026 - Last Modified: Mon Nov 27 12:59:36 GMT 2023 - 2.2K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/body-nested-models.md
Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings": {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *} ## Tipos de conjunto { #set-types } Pero luego pensamos en ello, y nos damos cuenta de que los tags no deberían repetirse, probablemente serían strings únicos. Y Python tiene un tipo de datos especial para conjuntos de elementos únicos, el `set`.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 7.2K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
* `secret_name` {* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:22] hl[21:22] *} #### `HeroUpdate` - el *modelo de datos* para actualizar un héroe { #heroupdate-the-data-model-to-update-a-hero } No teníamos una forma de **actualizar un héroe** en la versión anterior de la aplicación, pero ahora con **múltiples modelos**, podemos hacerlo. 🎉Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 16.6K bytes - Click Count (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md
user_dict = user_in.model_dump() ``` agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic). E se chamarmos: ```Python print(user_dict) ``` teríamos um `dict` Python com: ```Python { 'username': 'john', 'password': 'secret', 'email': '******@****.***', 'full_name': None, } ```
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:20:43 GMT 2026 - 7.1K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Ahora es el momento de usarlo con FastAPI. 🚀 Teníamos esta anotación de tipo: ```Python q: str | None = None ``` Lo que haremos es envolver eso con `Annotated`, para que se convierta en: ```Python q: Annotated[str | None] = None ```
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 17.4K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
# OAuth2 con Password (y hashing), Bearer con tokens JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens } Ahora que tenemos todo el flujo de seguridad, hagamos que la aplicación sea realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> y hashing de contraseñas seguras. Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 11.5K bytes - Click Count (0) -
docs/es/docs/tutorial/extra-models.md
```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ``` y luego llamamos a: ```Python user_dict = user_in.model_dump() ``` ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic). Y si llamamos a: ```Python print(user_dict) ``` obtendríamos un `dict` de Python con: ```Python
Created: Sun Apr 05 07:19:11 GMT 2026 - Last Modified: Thu Mar 19 18:15:55 GMT 2026 - 7.2K bytes - Click Count (0)