* Si también declaras dependencias en una *path operation* específica, **también se ejecutarán**.
  * Las dependencias del router se ejecutan primero, luego las [`dependencies` en el decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md), y luego las dependencias de parámetros normales.

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// note | Detalles Técnicos

`Header` es una clase "hermana" de `Path`, `Query` y `Cookie`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

///

/// info | Información

Primero, por supuesto, puedes mezclar las declaraciones de parámetros de `Path`, `Query` y del request body libremente y **FastAPI** sabrá qué hacer.

Y también puedes declarar parámetros del cuerpo como opcionales, estableciendo el valor por defecto a `None`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note | Nota

///

`response_model` recibe el mismo tipo que declararías para un campo de modelo Pydantic, por lo que puede ser un modelo de Pydantic, pero también puede ser, por ejemplo, un `list` de modelos de Pydantic, como `List[Item]`.

FastAPI usará este `response_model` para hacer toda la documentación de datos, validación, etc. y también para **convertir y filtrar los datos de salida** a su declaración de tipo.

/// tip | Consejo

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Centrémonos en los parámetros declarados:

* Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).
    * Depende del `query_extractor`, y asigna el valor que devuelve al parámetro `q`.

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**FastAPI** usará ese response *temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en el response final que contiene el valor que devolviste, filtrado por cualquier `response_model`.

# Middleware { #middleware }

Puedes añadir middleware a las aplicaciones de **FastAPI**.

Un "middleware" es una función que trabaja con cada **request** antes de que sea procesada por cualquier *path operation* específica. Y también con cada **response** antes de devolverla.

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.

Su sponsorship también demuestra un fuerte compromiso con la **comunidad** de FastAPI (tú), mostrando que no solo les importa ofrecer un **gran servicio**, sino también apoyar un **framework robusto y próspero**, FastAPI. 🙇

Por ejemplo, podrías querer probar:

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Mapeador Objeto-Documento">ODM</abbr>s para bases de datos.