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Results 1 - 10 of 25 for clave (0.17 sec)

  1. docs/es/docs/async.md

    Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas características de Python, puedes programarlo como:
    
    ```Python
    burgers = await get_burgers(2)
    ```
    
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  2. docs/pt/docs/tutorial/body-multiple-params.md

    Por exemplo, extendendo o modelo anterior, você poder decidir por ter uma outra chave `importance` no mesmo corpo, além de `item` e `user`.
    
    Se você declará-lo como é, porque é um valor singular, o **FastAPI** assumirá que se trata de um parâmetro de consulta.
    
    Mas você pode instruir o **FastAPI** para tratá-lo como outra chave do corpo usando `Body`:
    
    === "Python 3.8+"
    
        ```Python hl_lines="22"
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  3. docs/pt/docs/advanced/templates.md

    ```Python hl_lines="4  11  15-18"
    {!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
    ```
    
    !!! note
        Antes do FastAPI 0.108.0, Starlette 0.29.0, `name` era o primeiro parâmetro.
    
        Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.
    
    
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  4. docs/pt/docs/tutorial/extra-models.md

    Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.
    
    #### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras
    
    E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:
    
    ```Python
    UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
    ```
    
    ...acaba sendo como:
    
    ```Python
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  5. docs/es/docs/tutorial/path-params.md

    ### Crea una clase `Enum`
    
    Importa `Enum` y crea una sub-clase que herede desde `str` y desde `Enum`.
    
    Al heredar desde `str` la documentación de la API podrá saber que los valores deben ser de tipo `string` y podrá mostrarlos correctamente.
    
    Luego crea atributos de clase con valores fijos, que serán los valores disponibles válidos:
    
    ```Python hl_lines="1  6-9"
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  6. docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md

    ## Recapitulando
    
    Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.
    
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  7. docs/es/docs/python-types.md

        * Los valores de este `dict` son de tipo `float` (Digamos que son el precio de cada ítem).
    
    ### Clases como tipos
    
    También puedes declarar una clase como el tipo de una variable.
    
    Digamos que tienes una clase `Person`con un nombre:
    
    ```Python hl_lines="1-3"
    {!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
    ```
    
    Entonces puedes declarar una variable que sea de tipo `Person`:
    
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  8. docs/es/docs/tutorial/first-steps.md

    ### Paso 1: importa `FastAPI`
    
    ```Python hl_lines="1"
    {!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
    ```
    
    `FastAPI` es una clase de Python que provee toda la funcionalidad para tu API.
    
    !!! note "Detalles Técnicos"
        `FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.
    
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  9. docs/pt/docs/features.md

    }
    
    my_second_user: User = User(**second_user_data)
    ```
    
    !!! info
        `**second_user_data` quer dizer:
    
        Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`
    
    ### Suporte de editores
    
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  10. docs/pt/docs/history-design-future.md

    Durante o desenvolvimento, eu também contribuí com o <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, outro requisito chave.
    
    ## Desenvolvimento
    
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