In vielen Fällen kann OAuth2 mit Scopes ein Overkill sein.

Aber wenn Sie wissen, dass Sie es brauchen oder neugierig sind, lesen Sie weiter.

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## OAuth2-Scopes und OpenAPI { #oauth2-scopes-and-openapi }

Die OAuth2-Spezifikation definiert „Scopes“ als eine Liste von durch Leerzeichen getrennten Strings.

Der Inhalt jedes dieser Strings kann ein beliebiges Format haben, sollte jedoch keine Leerzeichen enthalten.

* Es besteht auch eine gute Chance, dass der Pull Request nicht wirklich benötigt wird, da das Problem auf **andere Weise** gelöst werden kann. Dann können Sie das vorschlagen oder danach fragen.

### Keine Panik wegen des Stils { #dont-worry-about-style }

* Machen Sie sich keine Sorgen über Dinge wie den Stil von Commit-Nachrichten. Ich werde den Commit zusammenführen und manuell anpassen.

Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren.

Sie können auch eine Default-`list` von Werten definieren, wenn keine bereitgestellt werden:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}

Wenn Sie zu:

```
http://localhost:8000/items/
```

gehen, wird der Default für `q` sein: `["foo", "bar"]`, und Ihre Response wird sein:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

### Festlegen des `root_path` in der FastAPI-Anwendung { #setting-the-root-path-in-the-fastapi-app }

Falls Sie keine Möglichkeit haben, eine Kommandozeilenoption wie `--root-path` oder ähnlich zu übergeben, können Sie, alternativ dazu, beim Erstellen Ihrer FastAPI-Anwendung den Parameter `root_path` setzen:

    SQLModel wird verstehen, dass etwas, das als `str` deklariert ist, eine SQL-Spalte des Typs `TEXT` (oder `VARCHAR`, abhängig von der Datenbank) sein wird.

### Eine Engine erstellen { #create-an-engine }

Eine SQLModel-`engine` (darunter ist es tatsächlich eine SQLAlchemy-`engine`) ist das, was die **Verbindungen** zur Datenbank hält.

**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich.

Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.

Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.

**Requests** ist eine Bibliothek zur *Interaktion* mit APIs (als Client), während **FastAPI** eine Bibliothek zum *Erstellen* von APIs (als Server) ist.

* Bei `PUT`-Requests an `/items/{item_id}` den Body als JSON lesen:
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `name` hat, das ein `str` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein erforderliches Attribut `price` hat, das ein `float` sein muss.
    * Prüfen, ob er ein optionales Attribut `is_offer` hat, das ein `bool` sein muss, falls vorhanden.
    * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}

In diesem Fall sieht der Client eine *HTTP 500 Internal Server Error*-Response, wie es sein sollte, da wir keine `HTTPException` oder Ähnliches auslösen, aber der Server hat **keine Logs** oder einen anderen Hinweis darauf, was der Fehler war. 😱

Moderne. Mit seinen einzigartigen Werken zeigt es neben Alberto Giacometti und Henri 
Matisse ein sehr umfangreiches Werk von Pablo Picasso. Nicht nur gemessen an der 
Vielzahl seiner Frauenporträts erscheint die Beschäftigung mit der Rolle der Frau in 
seinem Werk und Leben wichtig.  
Am Beispiel von Dora Maar, eine seiner langjährigen Lebensabschnittsgefährtinnen,