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Results 11 - 20 of 35 for llamando (0.05 sec)
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docs/es/docs/tutorial/debugging.md
### Acerca de `__name__ == "__main__"` El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con: <div class="termy"> ```console $ python myapp.py ``` </div> pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en: ```Python from myapp import app ``` #### Más detalles Supongamos que tu archivo se llama `myapp.py`.
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
Así que, en una URL como: ``` https://example.com/items/foo ``` ...el path sería: ``` /items/foo ``` /// info Un "path" también es comúnmente llamado "endpoint" o "ruta". /// Mientras construyes una API, el "path" es la forma principal de separar "concerns" y "resources". #### Operación "Operación" aquí se refiere a uno de los "métodos" HTTP.
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docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
Y todas ellas pueden usar `yield`. En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible. Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida. {* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
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docs/es/docs/advanced/sub-applications.md
### Detalles Técnicos: `root_path` Cuando montas una sub-aplicación como se describe arriba, FastAPI se encargará de comunicar el path de montaje para la sub-aplicación usando un mecanismo de la especificación ASGI llamado `root_path`. De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.
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docs/es/docs/advanced/settings.md
{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *} Entonces, para cualquier llamada subsiguiente de `get_settings()` en las dependencias de los próximos requests, en lugar de ejecutar el código interno de `get_settings()` y crear un nuevo objeto `Settings`, devolverá el mismo objeto que fue devuelto en la primera llamada, una y otra vez. #### Detalles Técnicos de `lru_cache`
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docs/es/docs/tutorial/encoder.md
{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *} En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`. El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.
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docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
### `examples` específicos de OpenAPI Desde antes de que **JSON Schema** soportara `examples`, OpenAPI tenía soporte para un campo diferente también llamado `examples`. Estos `examples` específicos de **OpenAPI** van en otra sección en la especificación de OpenAPI. Van en los **detalles para cada *path operation***, no dentro de cada JSON Schema.
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docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
La especificación también establece que el `username` y `password` deben enviarse como form data (por lo que no hay JSON aquí). ### `scope` La especificación también indica que el cliente puede enviar otro campo del formulario llamado "`scope`". El nombre del campo del formulario es `scope` (en singular), pero en realidad es un string largo con "scopes" separados por espacios. Cada "scope" es simplemente un string (sin espacios).
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docs/es/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
Pero **FastAPI** sabrá que tiene que resolver `query_extractor` primero, para pasar los resultados de eso a `query_or_cookie_extractor` al llamarlo. /// ```mermaid graph TB query_extractor(["query_extractor"]) query_or_cookie_extractor(["query_or_cookie_extractor"]) read_query["/items/"]
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docs/es/docs/tutorial/request-forms.md
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