* response (as in HTTP response): response
* path operation function: path operation function (do not translate to "función de operación de ruta")
* path operation: path operation (do not translate to "operación de ruta")
* path (as in URL path): path (do not translate to "ruta")
* query (as in URL query): query (do not translate to "consulta")
* cookie (as in HTTP cookie): cookie
* header (as in HTTP header): header

Si no hay `gzip` en el header, no intentará descomprimir el cuerpo.

De esa manera, la misma clase de ruta puede manejar requests comprimidos con gzip o no comprimidos.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001.py hl[8:15] *}

### Crear una clase personalizada `GzipRoute`

**FastAPI** proporciona el mismo `WebSocket` directamente solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero viene directamente de Starlette.

///

## Esperar mensajes y enviar mensajes

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}

Puedes recibir y enviar datos binarios, de texto y JSON.

## Pruébalo

Así que, en una URL como:

```
https://example.com/items/foo
```

...el path sería:

```
/items/foo
```

/// info

Un "path" también es comúnmente llamado "endpoint" o "ruta".

///

Mientras construyes una API, el "path" es la forma principal de separar "concerns" y "resources".

#### Operación

"Operación" aquí se refiere a uno de los "métodos" HTTP.

Uno de:

labels.depth=Profundidad
labels.excludedPaths=Rutas a excluir del rastreo
labels.excludedUrls=URLs a excluir del rastreo
labels.excludedDocPaths=Rutas a excluir de la búsqueda
labels.excludedDocUrls=URLs a excluir de la búsqueda
labels.hostname=Nombre de host
labels.id=ID
labels.includedPaths=Rutas a incluir en el rastreo
labels.includedUrls=URLs a incluir en el rastreo
labels.includedDocPaths=Rutas a incluir en la búsqueda

Es un plug-in para muchos frameworks (y hay un plug-in para Starlette también).

La manera en que funciona es que escribes la definición del esquema usando el formato YAML dentro del docstring de cada función que maneja una ruta.

Y genera esquemas OpenAPI.

Así es como funciona en Flask, Starlette, Responder, etc.

Pero luego, tenemos otra vez el problema de tener una micro-sintaxis, dentro de un string de Python (un gran YAML).

Y normalmente este **load balancer** podría manejar requests que vayan a *otras* aplicaciones en tu cluster (p. ej., a un dominio diferente, o bajo un prefijo de ruta de URL diferente), y transmitiría esa comunicación a los contenedores correctos para *esa otra* aplicación ejecutándose en tu cluster.

### Un Proceso por Contenedor

## Adicionando `dependencies` ao decorador da operação de rota

O *decorador da operação de rota* recebe um argumento opcional `dependencies`.

Ele deve ser uma lista de `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

Essas dependências serão executadas/resolvidas da mesma forma que dependências comuns. Mas o valor delas (se existir algum) não será passado para a sua *função de operação de rota*.

## Dependências para conjuntos de *operações de rota*

### Passo 3: crie uma *rota*

#### Rota

"Rota" aqui se refere à última parte da URL, começando do primeiro `/`.

Então, em uma URL como:

```
https://example.com/items/foo
```

...a rota seria:

```
/items/foo
```

/// info | Informação

Uma "rota" também é comumente chamada de "endpoint".

///