**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

Certifique-se de avaliar se os **benefícios** para o seu caso de uso compensam as **desvantagens**. 🤓

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## Bibliotecas GraphQL { #graphql-libraries }

Aqui estão algumas das bibliotecas **GraphQL** que têm suporte **ASGI**. Você pode usá-las com **FastAPI**:

## `async` e `await` { #async-and-await }

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:

```Python

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,

Por exemplo, o login do Google usa OpenID Connect (que por baixo dos panos usa OAuth2).

Mas o login do Facebook não tem suporte para OpenID Connect. Ele tem a própria implementação do OAuth2.

### OpenID (não "OpenID Connect") { #openid-not-openid-connect }

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

... então o campo `description` **não será obrigatório**. Porque ele tem um valor padrão de `None`.

### Modelo de Entrada na Documentação { #input-model-in-docs }

Você pode confirmar que na documentação, o campo `description` não tem um **asterisco vermelho**, não é marcado como obrigatório:

<div class="screenshot">

* O processo pode ser **terminado** (ou "morto") por você, ou pelo sistema operacional. Nesse ponto, ele para de rodar/ser executado, e ele **não pode mais fazer coisas**.
* Cada aplicativo que você tem em execução no seu computador tem algum processo por trás dele, cada programa em execução, cada janela, etc. E normalmente há muitos processos em execução **ao mesmo tempo** enquanto um computador está ligado.

Defina um parâmetro de arquivo com um tipo de `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}

Utilizar `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar o `File()` no valor padrão do parâmetro.
* Ele utiliza um arquivo "spooled":

# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

O *modelo de dados* `HeroUpdate` é um pouco especial, ele tem **todos os mesmos campos** que seriam necessários para criar um novo hero, mas todos os campos são **opcionais** (todos têm um valor padrão). Dessa forma, quando você atualizar um hero, poderá enviar apenas os campos que deseja atualizar.

Como todos os **campos realmente mudam** (o tipo agora inclui `None` e eles agora têm um valor padrão de `None`), precisamos **declarar novamente** todos eles.

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.