Y como estarías construyendo la imagen del contenedor una y otra vez durante el desarrollo para comprobar que los cambios en tu código funcionan, hay una gran cantidad de tiempo acumulado que te ahorrarías.

Luego, cerca del final del `Dockerfile`, copiamos todo el código. Como esto es lo que **cambia con más frecuencia**, lo ponemos cerca del final, porque casi siempre, cualquier cosa después de este paso no podrá usar la caché.

* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (a veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">los LLMs no son algoritmos...

<div class="termy">

```console
$ echo "*" > .venv/.gitignore
```

</div>

/// details | Qué significa ese comando

* `echo "*"`: "imprimirá" el texto `*` en el terminal (la siguiente parte cambia eso un poco)
* `>`: cualquier cosa impresa en el terminal por el comando a la izquierda de `>` no debería imprimirse, sino escribirse en el archivo que va a la derecha de `>`

Probablemente conseguirías un servidor en la nube (una máquina virtual) o algo similar, y tendría una **dirección IP pública** <abbr title="Que no cambia">fija</abbr>.

En el/los servidor(es) DNS configurarías un registro (un "`A record`") para apuntar **tu dominio** a la **dirección IP pública de tu servidor**.

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Es una cosa diferente.

Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).

Y agregar anotaciones de tipos normalmente no cambia lo que sucede de lo que ocurriría sin ellas.

Pero ahora, imagina que nuevamente estás en medio de la creación de esa función, pero con anotaciones de tipos.

te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar 🔀 tu atención a tu crush, y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Luego, nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" como es coquetear con tu crush 😍.

Luego el cajero 💁 dice "he terminado de hacer las hamburguesas" al poner tu número en el mostrador, pero no saltas como loco inmediatamente cuando el número mostrado cambia a tu número de turno. Sabes que nadie robará tus hamburguesas porque tienes el número...

labels.index_lang=Lingua preferita
labels.index_sort=Ordina
labels.index_num=Numero di risultati
labels.logout_title=Esci
labels.logout=Esci
labels.do_you_want_to_logout=Vuoi uscire?
labels.logout_button=Esci
labels.profile=Cambia password
labels.administration=Amministrazione
labels.profile_button=Impostazioni
labels.profile.title= Impostazioni
labels.profile.update= Aggiorna
labels.profile.back= Indietro

Pydantic tiene una <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/migration/" class="external-link" target="_blank">Guía de migración</a> oficial de v1 a v2.

También incluye qué cambió, cómo las validaciones ahora son más correctas y estrictas, posibles consideraciones, etc.

Puedes leerla para entender mejor qué cambió.

## Tests { #tests }

## Sobre las versiones { #about-versions }

Siguiendo las convenciones del Semantic Versioning, cualquier versión por debajo de `1.0.0` podría potencialmente añadir cambios incompatibles.

FastAPI también sigue la convención de que cualquier cambio de versión "PATCH" es para corrección de bugs y cambios no incompatibles.

/// tip | Consejo

El "PATCH" es el último número, por ejemplo, en `0.2.3`, la versión PATCH es `3`.

///

	"testing"
	"time"

	"github.com/minio/minio-go/v7/pkg/signer"
	"github.com/minio/minio/internal/auth"
	"github.com/minio/minio/internal/config"
	"github.com/minio/minio/internal/config/lambda"
	levent "github.com/minio/minio/internal/config/lambda/event"
	xhttp "github.com/minio/minio/internal/http"
)

func TestGetObjectLambdaHandler(t *testing.T) {
	testCases := []struct {
		name         string
		statusCode   int