Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

La historia de **FastAPI** es en gran parte la historia de sus predecesores.

Como se dice en la sección [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

Si no lo recibe, devuelve un error HTTP 401 "Unauthorized".

Y devuelve un header `WWW-Authenticate` con un valor de `Basic`, y un parámetro `realm` opcional.

Eso le dice al navegador que muestre el prompt integrado para un nombre de usuario y contraseña.

Luego, cuando escribes ese nombre de usuario y contraseña, el navegador los envía automáticamente en el header.

Hay algunas diferencias:

* `table=True` le dice a SQLModel que este es un *modelo de tabla*, que debe representar una **tabla** en la base de datos SQL, no es solo un *modelo de datos* (como lo sería cualquier otra clase regular de Pydantic).

OAuth2 especifica que cuando se utiliza el "password flow" (que estamos usando), el cliente/usuario debe enviar campos `username` y `password` como form data.

Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.

Pero no te preocupes, puedes mostrarlo como quieras a tus usuarios finales en el frontend.

Luego es tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas muy sofisticadas para tu crush y para ti. 🍔🍔

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-02.png" class="illustration">

El cajero dice algo al cocinero en la cocina para que sepan que tienen que preparar tus hamburguesas (aunque actualmente están preparando las de los clientes anteriores).

Puedes ejecutar tus tests como de costumbre vía:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## En Detalle { #in-detail }

El marcador `@pytest.mark.anyio` le dice a pytest que esta función de test debe ser llamada asíncronamente:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Consejo

Vamos a llamarlas "**operaciones**" también.

#### Define un *path operation decorator* { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[6] *}

El `@app.get("/")` le dice a **FastAPI** que la función justo debajo se encarga de manejar requests que vayan a:

* el path `/`
* usando una <abbr title="un método HTTP GET"><code>get</code> operation</abbr>

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[118:133] *}

### Detalles técnicos sobre el "sujeto" `sub` de JWT { #technical-details-about-the-jwt-subject-sub }

La especificación de JWT dice que hay una clave `sub`, con el sujeto del token.

Es opcional usarlo, pero ahí es donde pondrías la identificación del usuario, por lo que lo estamos usando aquí.

4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.

    La opción `--no-cache-dir` le dice a `pip` que no guarde los paquetes descargados localmente, ya que eso solo sería si `pip` fuese a ejecutarse de nuevo para instalar los mismos paquetes, pero ese no es el caso al trabajar con contenedores.

    /// note | Nota

2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.
3. Este `yield from` le dice a la función que itere sobre esa cosa llamada `file_like`. Y luego, para cada parte iterada, yield esa parte como proveniente de esta función generadora (`iterfile`).