var filteredAlgos []string
	found := false
	for _, algo := range want {
		if len(algo) == 0 {
			continue
		}
		for _, allowedAlgo := range allowed {
			algo := strings.ToLower(strings.TrimSpace(algo))
			if algo == allowedAlgo {
				filteredAlgos = append(filteredAlgos, algo)
				found = true
				break
			}
		}
		if !found {

rep_obj4_md5=$(echo "${stat_out4}" | jq '.metadata."X-Amz-Server-Side-Encryption-Customer-Key-Md5"')

# Check the algo and keyId of replicated objects
if [ "${rep_obj1_algo}" != "${src_obj1_algo}" ]; then
	echo "BUG: Algorithm: '${rep_obj1_algo}' of replicated object: 'minio2/test-bucket/encrypted' doesn't match with source value: '${src_obj1_algo}'"
	exit_1
fi
if [ "${rep_obj1_keyid}" != "${src_obj1_keyid}" ]; then

El código asíncrono sólo significa que el lenguaje 💬 tiene una manera de decirle al sistema / programa 🤖 que, en algún momento del código, 🤖 tendrá que esperar a que *algo más* termine en otro sitio. Digamos que ese *algo más* se llama, por ejemplo, "archivo lento" 📝.

Durante ese tiempo, el sistema puede hacer otras cosas, mientras "archivo lento" 📝 termina.

!!! info "Información sobre `@decorator`"
    Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

    Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto, ele 🤖 terá que esperar por *algo* para finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

Tenho evitado criar um novo framework por anos. Primeiramente tentei resolver todos os recursos cobertos pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks diferentes, plug-ins e ferramentas.

Mas em algum ponto, não houve outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores idéias de ferramentas anteriores, e combinando eles da melhor forma possível, utilizando recursos da linguagem que não estavam disponíveis antes (_Type Hints_ no Python 3.6+).

     * of the child. The general idea is to adjust inherited URLs to match the project layout (in SCM).
     *
     * <p>This calculation is only a heuristic based on our conventions.
     * In detail, the algo relies on the following assumptions: <ul>
     * <li>The parent uses aggregation and refers to the child via the modules section</li>
     * <li>The module path to the child is considered to

}

func hashKey(algo string, key string, cardinality int, id [16]byte) int {
	switch algo {
	case formatErasureVersionV2DistributionAlgoV1:
		return crcHashMod(key, cardinality)
	case formatErasureVersionV3DistributionAlgoV2, formatErasureVersionV3DistributionAlgoV3:
		return sipHashMod(key, cardinality, id)
	default:
		// Unknown algorithm returns -1, also if cardinality is lesser than 0.
		return -1
	}

Você verá algo como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

### API interativa de documetação

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

## Construindo uma Imagem Docker para FastAPI

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

Eu vou mostrar como construir uma **imagem Docker** para FastAPI **do zero**, baseado na **imagem oficial do Python**.

Isso é o que você quer fazer na **maioria dos casos**, por exemplo: