* No entanto, existe uma solução para isso.
* Há uma extensão para o protocolo TLS (aquele que lida com a criptografia no nível TCP, antes do HTTP) chamado <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Server Name Indication">SNI</abbr></a>.

Você poderia ter chamadas como no exemplo dos hambúrgueres, primeiro a sala de estar, então a cozinha, mas você não está esperando por nada, apenas limpar e limpar, as chamadas não afetariam em nada.

Levaria o mesmo tempo para finalizar com ou sem chamadas (concorrência) e você teria feito o mesmo tanto de trabalho.

Mas se você quiser que ele espere por um JSON com uma chave `item` e dentro dele os conteúdos do modelo, como ocorre ao declarar vários parâmetros de corpo, você pode usar o parâmetro especial de `Body` chamado `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

como em:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="15"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_py310.py!}

### Gerenciador de Contexto Assíncrono

Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.

Que converte a função em algo chamado de "**Gerenciador de Contexto Assíncrono**".

```Python hl_lines="1  13"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

O principal recurso que eu queria do Django REST Framework era a documentação automática da API.

Então eu descobri que existia um padrão para documentar APIs, utilizando JSON (ou YAML, uma extensão do JSON) chamado Swagger.

E tinha uma interface web para APIs Swagger já criada. Então, sendo capaz de gerar documentação Swagger para uma API poderia permitir utilizar essa interface web automaticamente.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.
* `DELETE`: para deletar dados.

Portanto, no OpenAPI, cada um dos métodos HTTP é chamado de "operação".

Vamos chamá-los de "**operações**" também.

#### Defina um *decorador de rota*

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

essas imagens de contêiner **incrementalmente**, adicionando **uma camada em cima da outra**, começando do topo do `Dockerfile` e adicionando qualquer arquivo criado por cada uma das instruções do `Dockerfile`.

Docker e ferramentas similares também usam um **cache interno** ao construir a imagem, se um arquivo não mudou desde a última vez que a imagem do contêiner foi construída, então ele irá **reutilizar a mesma camada** criada na última vez, ao invés de copiar o arquivo novamente e criar...

```

!!! info "Informação"
    Se você nunca viu os `...` antes: é um valor único especial, faz <a href="https://docs.python.org/3/library/constants.html#Ellipsis" class="external-link" target="_blank">parte do Python e é chamado "Ellipsis"</a>.

Dessa forma o **FastAPI** saberá que o parâmetro é obrigatório.

## Lista de parâmetros de consulta / múltiplos valores

### Vamos encriptar

---

"*Nós adotamos a biblioteca **FastAPI** para criar um servidor **REST** que possa ser chamado para obter **predições**. [para o Ludwig]*"