* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande planilha com números e em multiplicar todos eles juntos e ao mesmo tempo.

* L'apprentissage automatique (ou **Machine Learning**) : cela nécessite de nombreuses multiplications de matrices et vecteurs. Imaginez une énorme feuille de calcul remplie de nombres que vous multiplierez entre eux tous au même moment.

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Piensa en una enorme hoja de cálculo con números y multiplicando todos juntos al mismo tiempo.

    matrices or batches of matrices (CPU only).
*   Added gradients for eigenvalues and eigenvectors computed using
    `self_adjoint_eig` or `self_adjoint_eigvals`.
*   Eliminated `batch_*` methods for most linear algebra and FFT ops and
    promoted the non-batch version of the ops to handle batches of matrices.