Bunu yönetmek için önce `username` ve `password` değerlerini UTF-8 ile encode ederek `bytes`’a dönüştürürüz.

Sonra `secrets.compare_digest()` kullanarak `credentials.username`’in `"stanleyjobson"` ve `credentials.password`’ün `"swordfish"` olduğundan emin olabiliriz.

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}

Bu, kabaca şuna benzer olurdu:

```Python

Ancak herhangi bir nedenle client'larınız eski davranışa bağlıysa, security class'larınızda `make_not_authenticated_error` metodunu override ederek eski davranışa geri dönebilirsiniz.

Örneğin, varsayılan `401 Unauthorized` hatası yerine `403 Forbidden` hatası döndüren bir `HTTPBearer` alt sınıfı oluşturabilirsiniz:

Test fonksiyonu artık asenkron olduğundan, testlerinizde FastAPI uygulamanıza request göndermenin yanında başka `async` fonksiyonları da (çağırıp `await` ederek) kodunuzun başka yerlerinde yaptığınız gibi aynı şekilde kullanabilirsiniz.

/// tip | İpucu

Bu da şu anlama gelir: Pydantic v2'nin en güncel sürümünü kurup, bu alt modülden eski Pydantic v1 bileşenlerini import ederek, sanki eski Pydantic v1 kuruluymuş gibi kullanabilirsiniz.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

### v2 İçinde Pydantic v1 için FastAPI Desteği { #fastapi-support-for-pydantic-v1-in-v2 }

Bunlar; dahil edilecek attribute isimlerini (geri kalanını atlayarak) ya da hariç tutulacak attribute isimlerini (geri kalanını dahil ederek) belirten `str` değerlerinden oluşan bir `set` alır.

Tek bir Pydantic model’iniz varsa ve output’tan bazı verileri hızlıca çıkarmak istiyorsanız, bu yöntem pratik bir kısayol olabilir.

/// tip | İpucu

COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
```

Docker ve benzeri araçlar bu container image'larını **artımlı (incremental)** olarak **build** eder; `Dockerfile`'ın en üstünden başlayıp her talimatın oluşturduğu dosyaları ekleyerek **katman katman (layer)** ilerler.

print(user_dict)
```

şöyle bir Python `dict` elde ederiz:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',
    'email': '******@****.***',
    'full_name': None,
}
```

#### Bir `dict`'i Unpack Etmek { #unpacking-a-dict }

///

Önce, uygun bir header mevcut olduğunda body'yi açmak için `Request.body()` metodunu overwrite edecek bir `GzipRequest` sınıfı oluşturuyoruz.

Header'da `gzip` yoksa body'yi açmayı denemez.

Böylece aynı route sınıfı, gzip ile sıkıştırılmış veya sıkıştırılmamış request'leri handle edebilir.

Tek fark şudur: **FastAPI**’nin `HTTPException`’ı `detail` alanı için JSON’a çevrilebilir herhangi bir veri kabul ederken, Starlette’in `HTTPException`’ı burada sadece string kabul eder.

Bu yüzden kodunuzda her zamanki gibi **FastAPI**’nin `HTTPException`’ını raise etmeye devam edebilirsiniz.

Ancak bir exception handler register ederken, bunu Starlette’in `HTTPException`’ı için register etmelisiniz.

///

### `FileResponse` { #fileresponse }

Asenkron olarak bir dosyayı response olarak stream eder.

Diğer response türlerine göre instantiate ederken farklı argümanlar alır:

* `path` - Stream edilecek dosyanın dosya path'i.
* `headers` - Eklenecek özel header’lar; dictionary olarak.