Uzak bir sunucu makinesinde **FastAPI** uygulamasını (veya herhangi bir ASGI uygulamasını) çalıştırmak için gereken ana şey, **Uvicorn** gibi bir ASGI server programıdır. `fastapi` komutuyla varsayılan olarak gelen de budur.

Buna alternatif birkaç seçenek daha vardır, örneğin:

* [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev/): yüksek performanslı bir ASGI server.

Bu şema tanımı, API path'leriniz, alabilecekleri olası parametreler vb. şeyleri içerir.

#### Veri "şeması" { #data-schema }

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON attribute'ları ve sahip oldukları veri türleri vb. anlamına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

* `GET` request'leri için `q` adlı opsiyonel bir query parameter olup olmadığını kontrol eder (`http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery` örneğindeki gibi).
    * `q` parametresi `= None` ile tanımlandığı için opsiyoneldir.
    * `None` olmasaydı zorunlu olurdu (tıpkı `PUT` örneğindeki body gibi).
* `/items/{item_id}`'ye yapılan `PUT` request'leri için body'yi JSON olarak okur:
    * `str` olması gereken, zorunlu `name` alanı olduğunu kontrol eder.

Python ekosistemindeki en popüler ve yaygın olarak güvenilen web framework’üdür. Instagram gibi sistemleri geliştirmede kullanılmıştır.

MySQL veya PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarıyla nispeten sıkı bağlıdır, bu nedenle Couchbase, MongoDB, Cassandra vb. gibi bir NoSQL veritabanını ana depolama motoru olarak kullanmak pek kolay değildir.

Bu durumda, orijinal `/app` path'i aslında `/api/v1/app` altında servis edilir.

Kodunuzun tamamı sadece `/app` varmış gibi yazılmış olsa bile.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[6] *}

*Path operation function* içinde (cookie'lerde yapabildiğiniz gibi) tipi `Response` olan bir parametre tanımlayabilirsiniz.

Sonra da bu *geçici* response nesnesi üzerinde header'ları ayarlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Ardından normalde yaptığınız gibi ihtiyacınız olan herhangi bir nesneyi döndürebilirsiniz (bir `dict`, bir veritabanı modeli vb.).

# Debugging { #debugging }

Visual Studio Code veya PyCharm gibi editörünüzde debugger'ı bağlayabilirsiniz.

## `uvicorn`'ı Çağırma { #call-uvicorn }

FastAPI uygulamanızda `uvicorn`'ı import edip doğrudan çalıştırın:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### `__name__ == "__main__"` Hakkında { #about-name-main }

`__name__ == "__main__"` ifadesinin temel amacı, dosyanız şu şekilde çağrıldığında çalışacak:

Her olay, aralarında boş satırlar bulunan ve `data`, `event`, `id` ve `retry` gibi "alanlar" içeren küçük bir metin bloğudur.

Şuna benzer:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

`response_model`’in "decorator" metodunun (`get`, `post` vb.) bir parametresi olduğuna dikkat edin. Body ve diğer parametreler gibi, sizin *path operation function*’ınızın parametresi değildir.

///

`response_model`, Pydantic model field’ı için declare edeceğiniz aynı tipi alır; yani bir Pydantic model olabilir ama örneğin `List[Item]` gibi Pydantic model’lerden oluşan bir `list` de olabilir.

Önce bir örnekle başlayıp sonra ayrıntılarına bakalım.

Aşağıdaki gibi `yield` kullanan async bir `lifespan()` fonksiyonu oluşturuyoruz:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}