Uzak bir sunucu makinesinde **FastAPI** uygulamasını (veya herhangi bir ASGI uygulamasını) çalıştırmak için gereken ana şey, **Uvicorn** gibi bir ASGI server programıdır. `fastapi` komutuyla varsayılan olarak gelen de budur.

Buna alternatif birkaç seçenek daha vardır, örneğin:

* [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev/): yüksek performanslı bir ASGI server.

FastAPI tarafından kullanılanlar:

* [`uvicorn`](https://www.uvicorn.dev) - uygulamanızı yükleyen ve servis eden server için. Buna, yüksek performanslı servis için gereken bazı bağımlılıkları (örn. `uvloop`) içeren `uvicorn[standard]` dahildir.
* `fastapi-cli[standard]` - `fastapi` komutunu sağlamak için.
    * Buna, FastAPI uygulamanızı [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)'a deploy etmenizi sağlayan `fastapi-cloud-cli` dahildir.

acaba
altmış
altı
ama
ancak
arada
aslında
ayrıca
bana
bazı
belki
ben
benden
beni
benim
beri
beş
bile
bin
bir
birçok
biri
birkaç
birkez
birşey
birşeyi
biz
bize
bizden
bizi
bizim
böyle
böylece
bu
buna
bunda
bundan
bunlar
bunları
bunların
bunu
bunun
burada
çok
çünkü
da
daha
dahi
de
defa
değil

Bu ayrıca şu anlama gelir: `Request` nesnesinden veriyi doğrudan alırsanız (örneğin body'yi okursanız) FastAPI bu veriyi doğrulamaz, dönüştürmez veya dokümante etmez (otomatik API arayüzü için OpenAPI ile).

Buna rağmen normal şekilde tanımladığınız diğer herhangi bir parameter (örneğin Pydantic model ile body) yine doğrulanır, dönüştürülür, annotate edilir, vb.

Ama bazı özel durumlarda `Request` nesnesini almak faydalıdır.

Buna rağmen, request body için beklenen şemayı tanımlayabiliriz.

### Özel OpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }

Aynı yöntemi kullanarak, Pydantic model ile JSON Schema’yı tanımlayıp bunu *path operation* için özel OpenAPI şeması bölümüne dahil edebilirsiniz.

Ve bunu, request içindeki veri tipi JSON olmasa bile yapabilirsiniz.

/// note | Teknik Detaylar

ASGI, Django çekirdek ekip üyeleri tarafından geliştirilen yeni bir “standart”tır. Hâlâ resmi bir “Python standardı” (PEP) değildir, ancak bu süreç üzerindedirler.

Örneğin `Image` modelinde bir `url` alanımız olduğuna göre, bunu `str` yerine Pydantic’in `HttpUrl` tipinden bir instance olacak şekilde tanımlayabiliriz:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

String’in geçerli bir URL olup olmadığı kontrol edilir ve JSON Schema / OpenAPI’de de buna göre dokümante edilir.

# OpenAPI'de Ek Response'lar { #additional-responses-in-openapi }

/// warning | Uyarı

Bu konu oldukça ileri seviye bir konudur.

**FastAPI**'ye yeni başlıyorsanız buna ihtiyaç duymayabilirsiniz.

///

Ek status code'lar, media type'lar, açıklamalar vb. ile ek response'lar tanımlayabilirsiniz.

Bu ek response'lar OpenAPI şemasına dahil edilir; dolayısıyla API dokümanlarında da görünürler.

Bu da şunu ifade eder: Kullanıcılarınızın API'nize request göndermesi şeklindeki normal akış yerine, request'i **sizin API'niz** (veya uygulamanız) **onların sistemine** (onların API'sine, onların uygulamasına) **gönderebilir**.

Buna genellikle **webhook** denir.

## Webhook adımları { #webhooks-steps }

Süreç genellikle şöyledir: Kodunuzda göndereceğiniz mesajın ne olduğunu, yani request'in **body**'sini **siz tanımlarsınız**.

Bunu yaparak, editörünüz listeden öğeleri işlerken bile destek sağlayabilir:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Tipler olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.

`item` değişkeninin, `items` listesindeki elemanlardan biri olduğuna dikkat edin.

Ve yine de editör bunun bir `str` olduğunu bilir ve buna göre destek sağlar.

#### Tuple ve Set { #tuple-and-set }