* Python'daki tip belirteçlerini baz alıyordu.
* Bunlara bağlı olarak veri doğrulaması ve dökümantasyon sağlıyordu.
* Bir <abbr title="Bağımlılık enjeksiyonu: Dependency Injection">bağımlılık enjeksiyonu</abbr> sistemi vardı.

Veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon için Pydantic gibi bir üçüncü parti kütüphane kullanmıyor, kendi içerisinde bunlara sahip. Yani bu veri tipi tanımlarını tekrar kullanmak pek de kolay değil.

**FastAPI** ile <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a> tamamiyle uyumlu ve üzerine kurulu. Yani FastAPI üzerine ekleme yapacağınız herhangi bir Pydantic kodu da çalışacaktır.

Bunlara Pydantic üzerine kurulu <abbr title="Object-Relational Mapper">ORM</abbr> databaseler ve , <abbr title="Object-Document Mapper">ODM</abbr> kütüphaneler de dahil olmak üzere.

* bir veritabanı bitirme işlemi
* sonuçları döndürmek için bir veritabanı sorgusu
* vb.

Yürütme süresi çoğunlukla  <abbr title="Input ve Output (Giriş ve Çıkış)">I/O</abbr> işlemleri beklenerek tüketildiğinden bunlara "I/O bağlantılı" işlemler denir.

beni
benim
beri
beş
bile
bin
bir
birçok
biri
birkaç
birkez
birşey
birşeyi
biz
bize
bizden
bizi
bizim
böyle
böylece
bu
buna
bunda
bundan
bunlar
bunları
bunların
bunu
bunun
burada
çok
çünkü
da
daha
dahi
de
defa
değil
diğer
diye
doksan
dokuz
dolayı
dolayısıyla
dört
edecek
eden
ederek
edilecek
ediliyor

* OpenAPI kullanarak apinizi **Belgeleyin** :
    * bu daha sonra otomatik etkileşimli dokümantasyon kullanıcı arayüzü tarafından kullanılır.

Bütün bunlar kulağa soyut gelebilir. Merak etme. Tüm bunları çalışırken göreceksiniz. [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

    * `is_offer` adında opsiyonel bir parametre olup olmadığını ve varsa tipinin `float` olup olmadığını kontol edecek.
    * Bunların hepsi en derin JSON nesnelerinde bile çalışacak.
* Verilerin JSON'a ve JSON'ın python nesnesine dönüşümü otomatik olarak yapılacak.
* Her şeyi OpenAPI ile uyumlu bir şekilde otomatik olarak dokümanlayacak ve bunlarda aşağıdaki gibi kullanılabilecek:
    * Etkileşimli dokümantasyon sistemleri.

## Özet

**FastAPI** ile kısa, sezgisel ve standart Python tip tanımlamaları kullanarak şunları elde edersiniz:

* Editör desteği: hata denetimi, otomatik tamamlama, vb.
* Veri "<abbr title="HTTP isteği ile birlikte gelen string'i Python verisine dönüştürme">dönüştürme</abbr>"
* Veri doğrulama
* API tanımlamaları ve otomatik dokümantasyon

Ve sadece, bunları bir kez tanımlamanız yeterli.

* **FastAPI**:
    * Starlette'in Uvicorn'u kullandığı ve ondan daha hızlı olamayacağı gibi, **FastAPI**'da Starlette'i kullanır, dolayısıyla ondan daha hızlı olamaz.

Məsələn, `int` üçün:

```Python
item_id: int
```

və ya daha mürəkkəb `Item` modeli üçün:

```Python
item: Item
```

...və yalnız parametr tipini təyin etməklə bunları əldə edirsiniz:

* Redaktor dəstəyi ilə:
    * Avtomatik tamamlama.
    * Tip yoxlanması.
* Məlumatların Təsdiqlənməsi:
    * Məlumat etibarsız olduqda avtomatik olaraq aydın xətalar göstərir.

Bu fikirlerin büyük bir kısmı aşağı yukarı **bağımsız** olacaktır, çoğu durumda bunları sadece **projenize** hitap ediyorsa incelemelisiniz.

Projeniz için ilginç ve yararlı görünen bir şey varsa devam edin ve inceleyin, aksi halde bunları atlayabilirsiniz.

!!! tip "İpucu"