acaba
altmış
altı
ama
ancak
arada
aslında
ayrıca
bana
bazı
belki
ben
benden
beni
benim
beri
beş
bile
bin
bir
birçok
biri
birkaç
birkez
birşey
birşeyi
biz
bize
bizden
bizi
bizim
böyle
böylece
bu
buna
bunda
bundan
bunlar
bunları
bunların
bunu
bunun

Ve elbette aynı özellikleri destekler:

* veri doğrulama (data validation)
* veri serileştirme (data serialization)
* veri dokümantasyonu (data documentation), vb.

Bu, Pydantic model'lerinde olduğu gibi çalışır. Aslında arka planda da aynı şekilde, Pydantic kullanılarak yapılır.

/// info | Bilgi

Örneğin, bir frontend kullanıcı arayüzü için metadata eklemek vb. amaçlarla kullanılabilir.

///

/// info | Bilgi

OpenAPI 3.1.0 (FastAPI 0.99.0’dan beri kullanılıyor), **JSON Schema** standardının bir parçası olan `examples` için destek ekledi.

/// note | Not

Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓

///

## Pydantic Model ile Query Parameters { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

Bu sayede modeli **birden fazla yerde yeniden kullanabilir**, ayrıca tüm parametreler için doğrulamaları ve metadata bilgilerini tek seferde tanımlayabilirsiniz. 😎

/// note | Not

Bu özellik FastAPI `0.115.0` sürümünden beri desteklenmektedir. 🤓

///

## Pydantic Model ile Header Parametreleri { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

# Input ve Output için Ayrı OpenAPI Schema'ları (Ya da Değil) { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

**Pydantic v2** yayınlandığından beri, üretilen OpenAPI eskisine göre biraz daha net ve **doğru**. 😎

Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.

        "turkish_stop": {
          "type":       "stop",

        "turkish_stop": {
          "type":       "stop",

Docker ve benzeri araçlar image build ederken ayrıca bir **internal cache** kullanır. Son build'den beri bir dosya değişmediyse, dosyayı tekrar kopyalayıp sıfırdan yeni bir layer oluşturmak yerine, daha önce oluşturulan **aynı layer**'ı yeniden kullanır.

Tipler olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.

`item` değişkeninin, `items` listesindeki elemanlardan biri olduğuna dikkat edin.

Ve yine de editör bunun bir `str` olduğunu bilir ve buna göre destek sağlar.

#### Tuple ve Set { #tuple-and-set }

`tuple`'ları ve `set`'leri bildirmek için de aynısını yaparsınız:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}

Bu şu anlama gelir: