"stopwords": ["a", "abans", "ací", "ah", "així", "això", "al", "als", "aleshores", "algun", "alguna", "algunes", "alguns", "alhora", "allà", "allí", "allò", "altra", "altre", "altres", "amb", "ambdós", "ambdues", "apa", "aquell", "aquella", "aquelles", "aquells", "aquest", "aquesta", "aquestes", "aquests", "aquí", "baix", "cada", "cadascú", "cadascuna", "cadascunes", "cadascuns", "com", "contra", "d'un", "d'una", "d'unes", "d'uns", "dalt", "de", "del", "dels", "des", "després", "dins", "dintre",...

	* O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.
	* O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.
	* O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
		* Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.

Esse cliente pode ser um browser com um frontend, o código de outra pessoa, um dispositivo IoT, etc.

Pode ser que você precise comunicar ao cliente que:

* O cliente não tem direitos para realizar aquela operação.
* O cliente não tem acesso aquele recurso.
* O item que o cliente está tentando acessar não existe.
* etc.

## Detalhes Técnicos

Versões modernas de Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Vamos ver aquela frase por partes na seção abaixo:

* **Código assíncrono**
* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**

## Código assíncrono

///

## Mais detalhes sobre `SecurityScopes`

Você pode utilizar `SecurityScopes` em qualquer lugar, e em diversos lugares. Ele não precisa estar na dependência "raiz".

nicht direkt vom Python-Code aus übergeben.

Wenn Sie solche JavaScript-Konfigurationen verwenden müssen, können Sie einen der früher genannten Wege verwenden. Überschreiben Sie alle *Pfadoperationen* der Swagger-Oberfläche und schreiben Sie manuell jedes benötigte JavaScript....

Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

* `skip`: com o valor `0`
* `limit`: com o valor `10`

Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings.

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)

* Um "Init Container" no Kubernetes que roda antes do seu app container
* Um script bash que roda os passos anteriores e então inicia seu aplicativo
    * Você ainda precisaria de uma maneira de iniciar/reiniciar *aquele* script bash, detectar erros, etc.

/// tip | Dica

Darei exemplos mais concretos de como fazer isso com contêineres em um capítulo futuro: [FastAPI em contêineres - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip | Dica

Quando escrever o código para documentar um callback, pode ser útil imaginar que você é aquele *desenvolvedor externo*. E que você está atualmente implementando a *API externa*, não *sua API*.