El proceso normalmente es que **tú defines** en tu código cuál es el mensaje que enviarás, el **body de la request**.

También defines de alguna manera en qué **momentos** tu aplicación enviará esas requests o eventos.

Y **tus usuarios** definen de alguna manera (por ejemplo en un panel web en algún lugar) el **URL** donde tu aplicación debería enviar esas requests.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/ca/stopwords.txt
a
abans
ací
ah
així
això
al
als
aleshores
algun
alguna
algunes
alguns
alhora
allà
allí
allò
altra
altre
altres
amb
ambdós
ambdues
apa
aquell
aquella
aquelles
aquells
aquest
aquesta
aquestes
aquests
aquí
baix
cada
cadascú

* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

/// note | Detalles Técnicos

# Tipos avanzados de Python { #advanced-python-types }

Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el request body ni siquiera es <dfn title="convertido desde algún formato plano, como bytes, a objetos de Python">parseado</dfn> como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de hacer parse de él de alguna manera.

Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el request body.

Si por alguna razón necesitas desactivar esta conversión automática, también puedes hacerlo para los modelos Pydantic de parámetros de header.

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

/// warning | Advertencia

Antes de establecer `convert_underscores` a `False`, ten en cuenta que algunos proxies y servidores HTTP no permiten el uso de headers con guiones bajos.

Son manejados automáticamente por **FastAPI** y convertidos a JSON.

///

## Agrega headers personalizados { #add-custom-headers }

Existen algunas situaciones en las que es útil poder agregar headers personalizados al error HTTP. Por ejemplo, para algunos tipos de seguridad.

Probablemente no necesitarás usarlos directamente en tu código.

Si por alguna razón necesitas desactivar la conversión automática de guiones bajos a guiones, establece el parámetro `convert_underscores` de `Header` a `False`:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

/// warning | Advertencia

    * Un ejemplo es `404`, para un response "Not Found".
    * Para errores genéricos del cliente, puedes usar simplemente `400`.
* `500 - 599` son para errores del servidor. Casi nunca los usas directamente. Cuando algo sale mal en alguna parte de tu código de aplicación, o del servidor, automáticamente devolverá uno de estos códigos de estado.

/// tip | Consejo

lado, si tienes 2 servidores y estás usando **100% de su CPU y RAM**, en algún momento un proceso pedirá más memoria y el servidor tendrá que usar el disco como "memoria" (lo cual puede ser miles de veces más lento), o incluso **colapsar**. O un proceso podría necesitar hacer algún cálculo y tendría que esperar hasta que la CPU esté libre de nuevo.

En este caso, sería mejor obtener **un servidor extra** y ejecutar algunos procesos en él para que todos tengan **suficiente RAM y tiempo de CPU**....