var filteredAlgos []string
	found := false
	for _, algo := range want {
		if len(algo) == 0 {
			continue
		}
		for _, allowedAlgo := range allowed {
			algo := strings.ToLower(strings.TrimSpace(algo))
			if algo == allowedAlgo {
				filteredAlgos = append(filteredAlgos, algo)
				found = true
				break
			}
		}
		if !found {

            assertEquals(context.size(), encodedSize);
            assertEquals(1, buffer[0]); // hash algo count (little endian)
            assertEquals(0, buffer[1]);
            assertEquals(8, buffer[2]); // salt length (little endian)
            assertEquals(0, buffer[3]);
            assertEquals(1, buffer[4]); // SHA512 hash algo (little endian)
            assertEquals(0, buffer[5]);

		}
		return
	}

	switch b.Algo() {
	case xhttp.AmzEncryptionAES:
		headers.Set(xhttp.AmzServerSideEncryption, xhttp.AmzEncryptionAES)
	case xhttp.AmzEncryptionKMS:
		headers.Set(xhttp.AmzServerSideEncryption, xhttp.AmzEncryptionKMS)
		headers.Set(xhttp.AmzServerSideEncryptionKmsID, b.KeyID())
	}
}

// Algo returns the SSE algorithm specified by the SSE configuration.

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto do código, ele 🤖 terá que esperar *algo* finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Y envían un request con un nombre de usuario `johndoe` y una contraseña `love123`.

Entonces el código de Python en tu aplicación equivaldría a algo como:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Também vimos que o HTTPS normalmente é fornecido por um componente **externo** ao seu servidor de aplicativos, um **Proxy de terminação TLS**.

E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

### Ferramentas de exemplo para HTTPS { #example-tools-for-https }

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik

### Async Context Manager { #async-context-manager }

Si revisas, la función está decorada con un `@asynccontextmanager`.

Eso convierte a la función en algo llamado un "**async context manager**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}

Un **context manager** en Python es algo que puedes usar en un statement `with`, por ejemplo, `open()` puede ser usado como un context manager:

```Python
with open("file.txt") as file:

//go:build !amd64
// +build !amd64

package p

import (
	"indirect"
)

var in = []algo{
	{indirect.F},

    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Mais coisas aqui
    }
}
```

Neste exemplo, o "Proxy" poderia ser algo como **Traefik**. E o servidor seria algo como a CLI do FastAPI com **Uvicorn**, executando sua aplicação FastAPI.

### Fornecendo o `root_path` { #providing-the-root-path }