但對於這些額外回應，你必須直接回傳像 `JSONResponse` 這樣的 `Response`，並包含你的狀態碼與內容。

## 使用 `model` 的額外回應 { #additional-response-with-model }

你可以在你的「路徑操作裝飾器」中傳入參數 `responses`。

它接收一個 `dict`：鍵是各回應的狀態碼（例如 `200`），值是另一個 `dict`，其中包含每個回應的資訊。

每個回應的 `dict` 都可以有一個鍵 `model`，包含一個 Pydantic 模型，與 `response_model` 類似。

**FastAPI** 會取用該模型、產生其 JSON Schema，並把它放到 OpenAPI 中正確的位置。

例如，要宣告一個狀態碼為 `404` 的額外回應，並使用 Pydantic 模型 `Message`，你可以這樣寫：

# Renvoyer directement une réponse { #return-a-response-directly }

Lorsque vous créez un *chemin d'accès* **FastAPI**, vous pouvez normalement renvoyer n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.

Si vous déclarez un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md), FastAPI l'utilise pour sérialiser les données en JSON, en utilisant Pydantic.

from starlette.responses import StreamingResponse

# Canonical SSE event schema matching the OpenAPI 3.2 spec
# (Section 4.14.4 "Special Considerations for Server-Sent Events")
_SSE_EVENT_SCHEMA: dict[str, Any] = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "data": {"type": "string"},
        "event": {"type": "string"},
        "id": {"type": "string"},
        "retry": {"type": "integer", "minimum": 0},

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.app.web.api.admin.dict.synonym;

import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.synonym.DownloadForm;

/**
 * Download body for synonym dictionary API operations.
 * This class extends the DownloadForm to provide request body handling

default_config = {"approved-2": LabelSettings(await_label="awaiting-review", number=2)}


class Settings(BaseSettings):
    github_repository: str
    token: SecretStr
    debug: bool | None = False
    config: dict[str, LabelSettings] | Literal[""] = default_config


settings = Settings()
if settings.debug:
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
else:
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.app.pager.CharMappingPager;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile.PagingList;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryManager;
import org.codelibs.fess.dict.mapping.CharMappingFile;
import org.codelibs.fess.dict.mapping.CharMappingItem;
import org.codelibs.fess.mylasta.direction.FessConfig;
import org.dbflute.optional.OptionalEntity;

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/sidebar.jsp">
        <jsp:param name="menuCategoryType" value="system"/>
        <jsp:param name="menuType" value="dict"/>
    </jsp:include>
    <main class="content-wrapper">
        <div class="content-header">
            <div class="container-fluid">
                <div class="row mb-2">
                    <div class="col-sm-6">

比如，`item.model_dump(exclude_unset=True)`。

这会生成一个 `dict`，只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，不包含默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中发送）数据、且省略默认值的 `dict`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数 { #using-pydantics-update-parameter }

接下来，用 `.model_copy()` 为已有模型创建副本，并传入 `update` 参数，值为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.model_copy(update=update_data)`：

## Un `dict` del ejemplo anterior { #a-dict-from-the-previous-example }

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.

@app.put("/invalid-user/{user_id}")
def put_invalid_user(
    user_id: str, name: str = Body(), db: dict = Depends(get_database)
):
    db[user_id] = name
    raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid user")


@app.put("/user/{user_id}")
def put_user(user_id: str, name: str = Body(), db: dict = Depends(get_database)):
    db[user_id] = name
    return {"message": "OK"}


@pytest.fixture(autouse=True)