{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Pydantic의 `update` 파라미터 사용하기 { #using-pydantics-update-parameter }

이제 `.model_copy()`를 사용해 기존 모델의 복사본을 만들고, 업데이트할 데이터가 들어있는 `dict`를 `update` 파라미터로 전달할 수 있습니다.

예: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### 부분 업데이트 요약 { #partial-updates-recap }

정리하면, 부분 업데이트를 적용하려면 다음을 수행합니다:

接著你可以用它來生成只包含實際設定（請求中傳來）的資料之 `dict`，省略預設值：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 參數 { #using-pydantics-update-parameter }

接著，你可以用 `.model_copy()` 建立現有模型的副本，並傳入含有要更新資料之 `dict` 到 `update` 參數。

例如 `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### 部分更新摘要 { #partial-updates-recap }

總結一下，若要套用部分更新，你可以：

### Using Pydantic's `update` parameter { #using-pydantics-update-parameter }

Now, you can create a copy of the existing model using `.model_copy()`, and pass the `update` parameter with a `dict` containing the data to update.

Like `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Partial updates recap { #partial-updates-recap }

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中发送）数据、且省略默认值的 `dict`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数 { #using-pydantics-update-parameter }

接下来，用 `.model_copy()` 为已有模型创建副本，并传入 `update` 参数，值为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.model_copy(update=update_data)`：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### 部分更新小结 { #partial-updates-recap }

简而言之，应用部分更新应当：

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[32] *}

### Pydanticの`update`パラメータの使用 { #using-pydantics-update-parameter }

ここで、`.model_copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.model_copy(update=update_data)`のように:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### 部分的更新のまとめ { #partial-updates-recap }

まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします:

### Pydantic'in `update` parametresini kullanma { #using-pydantics-update-parameter }

Artık `.model_copy()` ile mevcut modelin bir kopyasını oluşturup, güncellenecek verileri içeren bir `dict` ile `update` parametresini geçebilirsiniz.

Örneğin: `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

    stored_item_data = items[item_id]
    stored_item_model = Item(**stored_item_data)
    update_data = item.model_dump(exclude_unset=True)
    updated_item = stored_item_model.model_copy(update=update_data)
    items[item_id] = jsonable_encoder(updated_item)

### Utiliser le paramètre `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Vous pouvez maintenant créer une copie du modèle existant avec `.model_copy()`, et passer le paramètre `update` avec un `dict` contenant les données à mettre à jour.

Comme `stored_item_model.model_copy(update=update_data)` :

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Récapitulatif des mises à jour partielles { #partial-updates-recap }

### Pydantics `update`-Parameter verwenden { #using-pydantics-update-parameter }

Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.

Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Rekapitulation zu Teil-Aktualisierungen { #partial-updates-recap }

### Uso del parámetro `update` de Pydantic { #using-pydantics-update-parameter }

Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.

Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:

{* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

### Resumen de actualizaciones parciales { #partial-updates-recap }