"al", "als", "aleshores", "algun", "alguna", "algunes", "alguns", "alhora", "allà", "allí", "allò", "altra", "altre", "altres", "amb", "ambdós", "ambdues", "apa", "aquell", "aquella", "aquelles", "aquells", "aquest", "aquesta", "aquestes", "aquests", "aquí", "baix", "cada", "cadascú", "cadascuna", "cadascunes", "cadascuns", "com", "contra", "d'un", "d'una", "d'unes", "d'uns", "dalt", "de", "del", "dels", "des", "després", "dins", "dintre", "donat", "doncs", "durant", "e", "eh", "el", "els", "em", "en",...

"al", "als", "aleshores", "algun", "alguna", "algunes", "alguns", "alhora", "allà", "allí", "allò", "altra", "altre", "altres", "amb", "ambdós", "ambdues", "apa", "aquell", "aquella", "aquelles", "aquells", "aquest", "aquesta", "aquestes", "aquests", "aquí", "baix", "cada", "cadascú", "cadascuna", "cadascunes", "cadascuns", "com", "contra", "d'un", "d'una", "d'unes", "d'uns", "dalt", "de", "del", "dels", "des", "després", "dins", "dintre", "donat", "doncs", "durant", "e", "eh", "el", "els", "em", "en",...

autres utilitaires (`Query()`, `Body()`, etc.), ces exemples n'étaient pas ajoutés au JSON Schema qui décrit ces données (pas même à la version de JSON Schema propre à OpenAPI), ils étaient ajoutés directement à la déclaration du *chemin d'accès* dans OpenAPI (en dehors des parties d'OpenAPI qui utilisent JSON Schema).

Mais maintenant que FastAPI 0.99.0 et supérieures utilisent OpenAPI 3.1.0, qui utilise JSON Schema 2020-12, et Swagger UI 5.0.0 et supérieures, tout est plus cohérent et les...

Vous pouvez uniquement utiliser `await` dans les fonctions créées avec `async def`.

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Dans la fonction `open()`, le `mode="a"` signifie « append » (ajouter) ; la ligne sera donc ajoutée après ce qui se trouve déjà dans ce fichier, sans écraser le contenu précédent.

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/// tip | Astuce

Notez que dans ce cas, nous utilisons une fonction Python standard `open()` qui interagit avec un fichier.

Cela implique des E/S (input/output), qui nécessitent « d'attendre » que des choses soient écrites sur le disque.

    * Ceci sera également utilisé par les outils de génération automatique de code client.
* **Sérialiser** les données renvoyées en JSON en utilisant Pydantic, qui est écrit en **Rust**, ce qui sera **beaucoup plus rapide**.

Mais surtout :

* Il **limitera et filtrera** les données de sortie à ce qui est défini dans le type de retour.
    * C'est particulièrement important pour la **sécurité**, nous verrons cela plus bas.

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Cela fonctionne grâce à **Pydantic**, qui offre une [prise en charge interne des `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Ainsi, même avec le code ci‑dessus qui n'emploie pas explicitement Pydantic, FastAPI utilise Pydantic pour convertir ces dataclasses standard en la variante de dataclasses de Pydantic.

Lorsque `authenticate_user` est appelée avec un nom d'utilisateur qui n'existe pas dans la base de données, nous exécutons tout de même `verify_password` contre un hachage factice.

Cela garantit que le point de terminaison met approximativement le même temps à répondre que le nom d'utilisateur soit valide ou non, empêchant des **attaques temporelles** qui pourraient être utilisées pour énumérer les noms d'utilisateur existants.

    Comme cela contient tout le code qui est ce qui **change le plus fréquemment**, le **cache** Docker ne sera pas facilement utilisé pour cette étape ou pour les **étapes suivantes**.

    Il est donc important de placer cela **vers la fin** du `Dockerfile`, pour optimiser les temps de construction de l'image de conteneur.

6. Définir la **commande** pour utiliser `fastapi run`, qui utilise Uvicorn sous le capot.

Tous les utilitaires de sécurité qui s'intègrent à OpenAPI (et à la documentation API automatique) héritent de `SecurityBase`, c'est ainsi que **FastAPI** sait comment les intégrer dans OpenAPI.

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