"otros", "ese", "eso", "ante", "ellos", "e", "esto", "mí", "antes", "algunos", "qué", "unos", "yo", "otro", "otras", "otra", "él", "tanto", "esa", "estos", "mucho", "quienes", "nada", "muchos", "cual", "poco", "ella", "estar", "estas", "algunas", "algo", "nosotros", "mi", "mis", "tú", "te", "ti", "tu", "tus", "ellas", "nosotras", "vosotros", "vosotras", "os", "mío", "mía", "míos", "mías", "tuyo", "tuya", "tuyos", "tuyas", "suyo", "suya", "suyos", "suyas", "nuestro", "nuestra", "nuestros", "nuestras",...

"otros", "ese", "eso", "ante", "ellos", "e", "esto", "mí", "antes", "algunos", "qué", "unos", "yo", "otro", "otras", "otra", "él", "tanto", "esa", "estos", "mucho", "quienes", "nada", "muchos", "cual", "poco", "ella", "estar", "estas", "algunas", "algo", "nosotros", "mi", "mis", "tú", "te", "ti", "tu", "tus", "ellas", "nosotras", "vosotros", "vosotras", "os", "mío", "mía", "míos", "mías", "tuyo", "tuya", "tuyos", "tuyas", "suyo", "suya", "suyos", "suyas", "nuestro", "nuestra", "nuestros", "nuestras",...

### Módulo `typing` { #typing-module }

Para algunos casos adicionales, podrías necesitar importar algunas cosas del módulo `typing` de la standard library, por ejemplo cuando quieres declarar que algo tiene "cualquier tipo", puedes usar `Any` de `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

### Módulo `typing` { #typing-module }

Para alguns casos adicionais, você pode precisar importar alguns itens do módulo padrão `typing`, por exemplo, quando quiser declarar que algo pode ter "qualquer tipo", você pode usar `Any` de `typing`:

```python
from typing import Any


def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

## Construir uma Imagem Docker para FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }

Okay, vamos construir algo agora! 🚀

Eu vou mostrar como construir uma **imagem Docker** para FastAPI **do zero**, baseada na imagem **oficial do Python**.

Isso é o que você quer fazer na **maioria dos casos**, por exemplo:

Al validar los datos con Pydantic podemos asegurarnos de que tenemos, por ejemplo, exactamente una `list` de `str` con los scopes y un `str` con el `username`.

En lugar de, por ejemplo, un `dict`, o algo más, ya que podría romper la aplicación en algún punto posterior, haciéndolo un riesgo de seguridad.

También verificamos que tenemos un usuario con ese username, y si no, lanzamos esa misma excepción que creamos antes.

* Si no puedes entender la pregunta, pide más **detalles**.

### Reproduce el problema { #reproduce-the-problem }

En la mayoría de los casos y preguntas hay algo relacionado con el **código original** de la persona.

En muchos casos solo copiarán un fragmento del código, pero eso no es suficiente para **reproducir el problema**.

Você viu que pode usar dependências com `yield` e ter blocos `try` que tentam executar algum código e depois executar algum código de saída com `finally`.

Você também pode usar `except` para capturar a exceção que foi levantada e fazer algo com ela.

Por exemplo, você pode levantar uma exceção diferente, como `HTTPException`.

/// tip | Dica

Note that valid values does not in all cases represent default values.

`--sftp=pub-key-algos=...` specifies the supported client public key
authentication algorithms. Note that this doesn't include certificate types
since those use the underlying algorithm. This list is sent to the client if
it supports the server-sig-algs extension. Order is irrelevant.

Valid values
```
ssh-ed25519
******@****.***

For example, it was clear that ideally it should be based on standard Python type hints.

Also, the best approach was to use already existing standards.