Konkret geht es darum, Uvicorn, Starlette und FastAPI miteinander zu vergleichen (neben vielen anderen Tools).

Je einfacher das Problem, welches durch das Tool gelöst wird, desto besser ist die Performanz. Und die meisten Benchmarks testen nicht die zusätzlichen Funktionen, welche das Tool bietet.

Die Hierarchie ist wie folgt:

* **Uvicorn**: ein ASGI-Server

Se añaden nuevas funcionalidades con frecuencia, se corrigen bugs regularmente, y el código sigue mejorando continuamente.

Por eso las versiones actuales siguen siendo `0.x.x`, esto refleja que cada versión podría tener potencialmente cambios incompatibles. Esto sigue las convenciones de <a href="https://semver.org/" class="external-link" target="_blank">Semantic Versioning</a>.

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## Ordena los parámetros como necesites

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

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Supongamos que quieres declarar el parámetro de query `q` como un `str` requerido.

Existe um pequeno detalhe sobre estes nomes para se manter em mente. 💡

A palavra "**servidor**" é comumente usada para se referir tanto ao computador remoto/nuvem (a máquina física ou virtual) quanto ao programa que está sendo executado nessa máquina (por exemplo, Uvicorn).

Apenas tenha em mente que quando você ler "servidor" em geral, isso pode se referir a uma dessas duas coisas.

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"_**Netflix** se complace en anunciar el lanzamiento de código abierto de nuestro framework de orquestación de **gestión de crisis**: **Dispatch**! [construido con **FastAPI**]_"

Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará:

```Python
# Esto no funcionará, porque get_burgers fue definido con: async def
burgers = get_burgers(2)
```

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* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.

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## Conceptos de Despliegue

Estos ejemplos ejecutan el programa del servidor (por ejemplo, Uvicorn), iniciando **un solo proceso**, escuchando en todas las IPs (`0.0.0.0`) en un puerto predefinido (por ejemplo, `80`).

Esta es la idea básica. Pero probablemente querrás encargarte de algunas cosas adicionales, como:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución en el arranque
* Reinicios

# Connection settings
jcifs.smb.client.connTimeout=35000
jcifs.smb.client.soTimeout=180000
jcifs.smb.client.responseTimeout=30000

# Authentication
jcifs.smb.client.domain=WORKGROUP
jcifs.smb.client.username=guest
jcifs.smb.client.password=

# Protocol versions (SMB1 to SMB 3.1.1)
jcifs.smb.client.minVersion=SMB1
jcifs.smb.client.maxVersion=SMB311

# Security
jcifs.smb.client.signingPreferred=false

from typing import List

my_list: List[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto