O comando `uvicorn main:app` se refere a:

* `main`: o arquivo `main.py` (o "módulo" Python).
* `app`: o objeto criado dentro de `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.
* `--reload`: faz o servidor recarregar após mudanças de código. Somente faça isso para desenvolvimento.

</details>

### Verifique

Você quer manter as *operações de rota* relacionadas aos seus usuários separadas do restante do código, para mantê-lo organizado.

Mas ele ainda faz parte da mesma aplicação/web API **FastAPI** (faz parte do mesmo "pacote Python").

Você pode criar as *operações de rotas* para esse módulo usando o `APIRouter`.

### Importar `APIRouter`

///

## Motivação

Vamos começar com um exemplo simples:

```Python
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

A chamada deste programa gera:

```
John Doe
```

A função faz o seguinte:

* Pega um `first_name` e `last_name`.
* Converte a primeira letra de cada uma em maiúsculas com `title()`.

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py!}
```

/// info | "Informação"

Se você nunca viu os `...` antes: é um valor único especial, faz <a href="https://docs.python.org/3/library/constants.html#Ellipsis" class="external-link" target="_blank">parte do Python e é chamado "Ellipsis"</a>.

///

Dessa forma o **FastAPI** saberá que o parâmetro é obrigatório.

	 Todos os utilitários de segurança que se integram com OpenAPI (e na documentação da API automática) herdam de `SecurityBase`, é assim que **FastAPI** pode saber como integrá-los no OpenAPI.

## O que ele faz

Ele irá e olhará na requisição para aquele header de `Autorização`, verificará se o valor é `Bearer` mais algum token, e vai retornar o token como uma `str`

    Porque o programa será iniciado em `/code` e dentro dele está o diretório `./app` com seu código, o **Uvicorn** será capaz de ver e **importar** `app` de `app.main`.

/// tip

Revise o que cada linha faz clicando em cada bolha com o número no código. 👆

///

Agora você deve ter uma estrutura de diretório como:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
├── Dockerfile

Dessa forma, ela se comporta praticamente como uma variável global, mas ao ser utilizada como uma função de uma dependência, pode facilmente ser sobrescrita durante os testes.

`@lru_cache` é definido no módulo `functools` que faz parte da biblioteca padrão do Python, você pode ler mais sobre esse decorador no link <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">Python Docs sobre `@lru_cache`</a>.