"cun", "cuns", "cunha", "cunhas", "da", "dalgunha", "dalgunhas", "dalgún", "dalgúns", "das", "de", "del", "dela", "delas", "deles", "desde", "deste", "do", "dos", "dun", "duns", "dunha", "dunhas", "e", "el", "ela", "elas", "eles", "en", "era", "eran", "esa", "esas", "ese", "eses", "esta", "estar", "estaba", "está", "están", "este", "estes", "estiven", "estou", "eu", "é", "facer", "foi", "foron", "fun", "había", "hai", "iso", "isto", "la", "las", "lle", "lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu", "meus",...

pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

¡Eso es todo! Ahora puedes acceder a tu app en esa URL. ✨

## Acerca de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** está creado por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.

De esa manera, podemos declarar solo las diferencias entre los modelos (con `password` en texto plano, con `hashed_password` y sin contraseña):

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Puedes declarar un modelo de Pydantic con campos `bytes`, y luego usar `val_json_bytes` en la configuración del modelo para indicarle que use base64 para validar datos JSON de entrada; como parte de esa validación decodificará el string base64 en bytes.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Si revisas `/docs`, verás que el campo `data` espera bytes codificados en base64:

Para sobrescribir una dependencia para las pruebas, colocas como clave la dependencia original (una función), y como valor, tu dependencia para sobreescribir (otra función).

Y entonces **FastAPI** llamará a esa dependencia para sobreescribir en lugar de la dependencia original.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py hl[26:27,30] *}

/// tip | Consejo

Pero en muchos casos leer un archivo u objeto tipo archivo sí bloquearía.

///

Para evitar bloquear el event loop, puedes simplemente declarar la *path operation function* con un `def` normal en lugar de `async def`; de esa forma FastAPI la ejecutará en un worker de threadpool para evitar bloquear el loop principal.

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[30:34] hl[31] *}

/// tip | Consejo

Si una de tus dependencias se declara varias veces para la misma *path operation*, por ejemplo, múltiples dependencias tienen una sub-dependencia común, **FastAPI** sabrá llamar a esa sub-dependencia solo una vez por request.

En ese caso, este ataque/riesgo no aplica a ti.

Este riesgo y ataque es relevante principalmente cuando la app corre en la red local y esa es la única protección asumida.

## Permitir requests sin Content-Type { #allowing-requests-without-content-type }

Sabemos que todas las *path operations* en este módulo tienen el mismo:

* Prefijo de path: `/items`.
* `tags`: (solo una etiqueta: `items`).
* `responses` extra.
* `dependencies`: todas necesitan esa dependencia `X-Token` que creamos.

Entonces, en lugar de agregar todo eso a cada *path operation*, podemos agregarlo al `APIRouter`.