You do that with standard modern Python types.

You don't have to learn a new syntax, the methods or classes of a specific library, etc.

Just standard **Python**.

For example, for an `int`:

```Python
item_id: int
```

or for a more complex `Item` model:

```Python
item: Item
```

...and with that single declaration you get:

```bash
.
├── app                  # "app" est un package Python
│   ├── __init__.py      # ce fichier fait de "app" un "package Python"
│   ├── main.py          # module "main", ex. import app.main
│   ├── dependencies.py  # module "dependencies", ex. import app.dependencies
│   └── routers          # "routers" est un "sous-package Python"
│   │   ├── __init__.py  # fait de "routers" un "sous-package Python"

Lo haces con tipos estándar modernos de Python.

No tienes que aprender una nueva sintaxis, los métodos o clases de un paquete específico, etc.

Solo **Python** estándar.

Por ejemplo, para un `int`:

```Python
item_id: int
```

o para un modelo `Item` más complejo:

```Python
item: Item
```

...y con esa única declaración obtienes:

```
from app.routers import items
```

///

* El directorio `app` contiene todo. Y tiene un archivo vacío `app/__init__.py`, por lo que es un "paquete de Python" (una colección de "módulos de Python"): `app`.
* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.

Você faz isso com os tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, os métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

Por exemplo, para um `int`:

```Python
item_id: int
```

ou para um modelo mais complexo, `Item`:

```Python
item: Item
```

...e com essa única declaração você tem:

```bash
.
├── app                  # "app" é um pacote Python
│   ├── __init__.py      # este arquivo torna "app" um "pacote Python"
│   ├── main.py          # módulo "main", p.ex., import app.main
│   ├── dependencies.py  # módulo "dependencies", p.ex., import app.dependencies
│   └── routers          # "routers" é um "subpacote Python"
│   │   ├── __init__.py  # torna "routers" um "subpacote Python"

        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version-file: ".python-version"
      - name: Install build dependencies
        run: pip install build
      - name: Build source distribution
        run: python -m build --sdist
      - name: Decompress source distribution
        run: |
          cd dist

from tensorflow.python import pywrap_tensorflow as _pywrap_tensorflow  # pylint: disable=unused-import
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
from tensorflow.python.util.lazy_loader import KerasLazyLoader as _KerasLazyLoader

# Make sure code inside the TensorFlow codebase can use tf2.enabled() at import.
_os.environ["TF2_BEHAVIOR"] = "1"
from tensorflow.python import tf2 as _tf2
_tf2.enable()

Зараз саме час використати його разом із FastAPI. 🚀

Раніше ми мали таку анотацію типу:

```Python
q: str | None = None
```

Тепер ми загорнемо її у `Annotated`, і отримаємо:

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

Ve `johndoe` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile bir request gönderiyorlar.

Uygulamanızdaki Python kodu o zaman kabaca şuna denk olur:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```