Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.

E como você estaria construindo a imagem do contêiner novamente e novamente durante o desenvolvimento para verificar se suas alterações de código estão funcionando, há muito tempo acumulado que isso economizaria.

## Múltiplos parâmetros de rota e consulta { #multiple-path-and-query-parameters }

Você pode declarar múltiplos parâmetros de rota e parâmetros de consulta ao mesmo tempo, o **FastAPI** vai saber o quê é o quê.

E você não precisa declarar eles em nenhuma ordem específica.

Eles serão detectados pelo nome:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

# Retornos Adicionais no OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }

/// warning | Atenção

Este é um tema bem avançado.

Se você está começando com o **FastAPI**, provavelmente você não precisa disso.

///

Você pode declarar retornos adicionais, com códigos de status adicionais, media types, descrições, etc.

Essas respostas adicionais serão incluídas no esquema do OpenAPI, e também aparecerão na documentação da API.

te.ua
teaches-yoga.com
team
teams.replit.dev
tec.br
tec.mi.us
tec.ve
tech
tech.orange
technology
tecnologia.bo
tel
tel.tr
telebit.app
telebit.io
temasek
temp-dns.com
tempio-olbia.it
tempioolbia.it
tempurl.host
tendo.yamagata.jp
tenei.fukushima.jp
tenkawa.nara.jp
tennis
tenri.nara.jp
teo.br
teramo.it
termez.su
terni.it

Você pode criar aplicações de produção com **FastAPI** agora mesmo (e provavelmente já vem fazendo isso há algum tempo), apenas certifique-se de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

Esse padrão específico de expressão regular verifica se o valor recebido no parâmetro:

* `^`: começa com os caracteres seguintes, não tem caracteres antes.
* `fixedquery`: tem exatamente o valor `fixedquery`.
* `$`: termina ali, não tem mais caracteres depois de `fixedquery`.

Vamos imaginar que você tem alguns **modelos de machine learning** que deseja usar para lidar com as requisições. 🤖

Os mesmos modelos são compartilhados entre as requisições, então não é um modelo por requisição, ou um por usuário, ou algo parecido.

Esses detalhes são úteis principalmente se você tinha uma aplicação FastAPI anterior à versão 0.121.0 e está enfrentando problemas com dependências com `yield`.

///

Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.

### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

* Para HTTPS, o servidor precisa ter "certificados" gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são na verdade adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".
* Certificados têm um tempo de vida.
    * Eles expiram.
    * E então eles precisam ser renovados, adquirindo-os novamente de um terceiro.
* A criptografia da conexão acontece no nível TCP.
    * Essa é uma camada abaixo do HTTP.

  }

  @Benchmark
  int ternaryLtLongAddOutsideTernary(int reps) {
    int tmp = 0;
    for (int i = 0; i < reps; i++) {
      int j = i & SAMPLE_MASK;
      long x = xLongs[j];
      long y = yLongs[j];
      int z = constant[j];
      tmp += z + ((x < y) ? 1 : 0);
    }
    return tmp;
  }

  @Benchmark
  int ternaryLtLongAddInsideTernary(int reps) {
    int tmp = 0;