Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

## Comparações e velocidade

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

    private static final int TIME_1970_SEC_32LE = 2;
    private static final int TIME_1904_SEC_32BE = 3;
    private static final int TIME_1904_SEC_32LE = 4;
    private static final int TIME_1601_NANOS_64LE = 5;
    private static final int TIME_1601_NANOS_64BE = 6;
    private static final int TIME_1970_MILLIS_64BE = 7;
    private static final int TIME_1970_MILLIS_64LE = 8;


    /**
     * 
     */
    private Encdec () {}

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:
    * Um "Identificador Universalmente Único" padrão, comumente usado como ID em muitos bancos de dados e sistemas.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.

    public static final int TIME_1970_SEC_32LE = 2;
    public static final int TIME_1904_SEC_32BE = 3;
    public static final int TIME_1904_SEC_32LE = 4;
    public static final int TIME_1601_NANOS_64LE = 5;
    public static final int TIME_1601_NANOS_64BE = 6;
    public static final int TIME_1970_MILLIS_64BE = 7;
    public static final int TIME_1970_MILLIS_64LE = 8;

    /* Encode integers
     */

    ExecutorService service = mock(ExecutorService.class);
    when(service.awaitTermination(HALF_SECOND_NANOS, NANOSECONDS)).thenReturn(true);
    when(service.isTerminated()).thenReturn(true);
    assertTrue(shutdownAndAwaitTermination(service, 1L, SECONDS));
    verify(service).shutdown();
    verify(service).awaitTermination(HALF_SECOND_NANOS, NANOSECONDS);
  }

```Python
images: List[Image]
```

como em:

```Python hl_lines="15"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial008.py!}
```

## Suporte de editor em todo canto

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

    @Suppress("PLATFORM_CLASS_MAPPED_TO_KOTLIN")
    override fun coordinatorWait(
      taskRunner: TaskRunner,
      nanos: Long,
    ) {
      taskRunner.lock.assertHeld()
      if (nanos > 0) {
        taskRunner.condition.awaitNanos(nanos)
      }
    }

    override fun <T> decorate(queue: BlockingQueue<T>) = queue

    override fun execute(
      taskRunner: TaskRunner,

    assertTrue(Iterables.all(list, predicate));
    list.add("pants");
    assertFalse(Iterables.all(list, predicate));
  }

  public void testFind() {
    Iterable<String> list = newArrayList("cool", "pants");
    assertEquals("cool", Iterables.find(list, Predicates.equalTo("cool")));
    assertEquals("pants", Iterables.find(list, Predicates.equalTo("pants")));
    try {
      Iterables.find(list, Predicates.alwaysFalse());

seva
seva
seves
si
sobre
sobretot
sóc
solament
sols
son 
són
sons 
sota
sou
t'ha
t'han
t'he
ta
tal
també
tampoc
tan
tant
tanta
tantes
teu
teus
teva
teves
ton
tons
tot
tota
totes
tots
un
una
unes
uns
us
va
vaig
vam
van
vas
veu
vosaltres
vostra
vostre