Sua simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como principal sistema de armazenamento de dados.

Por ser tão simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação esteja de forma mais técnica em alguns pontos.

Todos los que están antes de ti están esperando 🕙 que sus hamburguesas 🍔 estén listas antes de dejar el mostrador porque cada uno de los 8 cajeros prepara la hamburguesa de inmediato antes de recibir el siguiente pedido.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" alt="illustration">

Você fica na fila enquanto alguns (vamos dizer 8) caixas pegam os pedidos das pessoas na sua frente.

Todo mundo antes de você está esperando pelos hambúrgueres estarem prontos antes de deixar o caixa porquê cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer antes de pegar o próximo pedido.

Então é finalmente sua vez, e pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_ :heart_eyes:.

Você paga.

    * UUID.
    * ...e outros.

Toda a validação é controlada pelo robusto e bem estabelecido **Pydantic**.

### Segurança e autenticação

Segurança e autenticação integradas. Sem nenhum compromisso com bancos de dados ou modelos de dados.

Todos os esquemas de seguranças definidos no OpenAPI, incluindo:

* HTTP Basic.

Por exemplo, há uma <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Imagem Python</a> oficial.

E existe muitas outras imagens para diferentes coisas, como bancos de dados, por exemplo:

* Todas las dependencias pueden requerir datos de los requests y aumentar las restricciones del *path operation* y la documentación automática.
* **Validación automática** inclusive para parámetros del *path operation* definidos en las dependencias.
* Soporte para sistemas complejos de autenticación de usuarios, **conexiones con bases de datos**, etc.

		wantSelected *metaCacheEntry
		wantOk       bool
	}{
		{
			name:         "consistent",
			m:            metaCacheEntries{inputSerialized[0], inputSerialized[0], inputSerialized[0], inputSerialized[0]},
			r:            metadataResolutionParams{dirQuorum: 4, objQuorum: 4, strict: false},
			wantSelected: &inputSerialized[0],
			wantOk:       true,
		},
		{
			name:         "consistent-strict",

			if gotOk := tt.fields.a.SameTypeAs(tt.fields.b); gotOk != tt.wantOk {
				t.Errorf("SameTypeAs() = %v, want %v", gotOk, tt.wantOk)
			}
		})
	}
}

func TestValue_Equals(t *testing.T) {
	type fields struct {
		a, b Value
	}
	type test struct {
		name   string
		fields fields
		wantOk bool
	}
	var tests []test
	for i := range valueBuilders {

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

    private static final int TIME_1970_SEC_32LE = 2;
    private static final int TIME_1904_SEC_32BE = 3;
    private static final int TIME_1904_SEC_32LE = 4;
    private static final int TIME_1601_NANOS_64LE = 5;
    private static final int TIME_1601_NANOS_64BE = 6;
    private static final int TIME_1970_MILLIS_64BE = 7;
    private static final int TIME_1970_MILLIS_64LE = 8;


    /**
     * 
     */
    private Encdec () {}