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Results 1 - 10 of 114 for Santos (0.24 sec)
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docs/es/docs/benchmarks.md
* Si no usaras FastAPI y usaras Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.), tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos tu mismo. Por lo tanto, tu aplicación final seguirá teniendo...
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docs/pt/docs/alternatives.md
Sua simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como principal sistema de armazenamento de dados. Por ser tão simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação esteja de forma mais técnica em alguns pontos.
Plain Text - Registered: Sun Apr 21 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/async.md
Todos los que están antes de ti están esperando 🕙 que sus hamburguesas 🍔 estén listas antes de dejar el mostrador porque cada uno de los 8 cajeros prepara la hamburguesa de inmediato antes de recibir el siguiente pedido. <img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-01.png" alt="illustration">
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docs/pt/docs/async.md
Você fica na fila enquanto alguns (vamos dizer 8) caixas pegam os pedidos das pessoas na sua frente. Todo mundo antes de você está esperando pelos hambúrgueres estarem prontos antes de deixar o caixa porquê cada um dos 8 caixas vai e prepara o hambúrguer antes de pegar o próximo pedido. Então é finalmente sua vez, e pede 2 hambúrgueres muito saborosos para você e seu _crush_ :heart_eyes:. Você paga.
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docs/pt/docs/features.md
* UUID. * ...e outros. Toda a validação é controlada pelo robusto e bem estabelecido **Pydantic**. ### Segurança e autenticação Segurança e autenticação integradas. Sem nenhum compromisso com bancos de dados ou modelos de dados. Todos os esquemas de seguranças definidos no OpenAPI, incluindo: * HTTP Basic.
Plain Text - Registered: Sun Apr 21 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/response-directly.md
Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON. Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta: ```Python hl_lines="4 6 20 21" {!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!} ```
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docs/es/docs/features.md
* Todas las dependencias pueden requerir datos de los requests y aumentar las restricciones del *path operation* y la documentación automática. * **Validación automática** inclusive para parámetros del *path operation* definidos en las dependencias. * Soporte para sistemas complejos de autenticación de usuarios, **conexiones con bases de datos**, etc.
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docs/pt/docs/deployment/docker.md
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docs/pt/docs/advanced/events.md
Isso é que nós iremos resolver, vamos carregar o modelo antes das requisições serem manuseadas, mas apenas um pouco antes da aplicação começar a receber requisições, não enquanto o código estiver sendo carregado. ## Vida útil (_Lifespan_)
Plain Text - Registered: Sun Apr 21 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 8.6K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_indices/fess/es/stopwords.txt
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Plain Text - Registered: Mon Apr 22 08:04:10 GMT 2024 - Last Modified: Mon Nov 27 12:59:36 GMT 2023 - 2.2K bytes - Viewed (0)