// https://www.iana.org/domains/root/db/author.html
author

// auto : XYZ.COM LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/auto.html
auto

// autos : XYZ.COM LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/autos.html
autos

// aws : AWS Registry LLC
// https://www.iana.org/domains/root/db/aws.html
aws

// axa : AXA Group Operations SAS

Y luego validamos esos datos con el modelo de Pydantic (capturando la excepción `ValidationError`), y si obtenemos un error leyendo el token JWT o validando los datos con Pydantic, lanzamos la `HTTPException` que creamos antes.

Para eso, actualizamos el modelo de Pydantic `TokenData` con una nueva propiedad `scopes`.

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} a al menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

///

## Usar `Annotated` en el tipo del parámetro `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

    * Por lo tanto, el manejo de **certificados y encriptación** se realiza **antes de HTTP**.
* **TCP no sabe acerca de "dominios"**. Solo sobre direcciones IP.
    * La información sobre el **dominio específico** solicitado va en los **datos HTTP**.
* Los **certificados HTTPS** "certifican" un **cierto dominio**, pero el protocolo y la encriptación ocurren a nivel de TCP, **antes de saber** con cuál dominio se está tratando.

		wantSelected *metaCacheEntry
		wantOk       bool
	}{
		{
			name:         "consistent",
			m:            metaCacheEntries{inputSerialized[0], inputSerialized[0], inputSerialized[0], inputSerialized[0]},
			r:            metadataResolutionParams{dirQuorum: 4, objQuorum: 4, strict: false},
			wantSelected: &inputSerialized[0],
			wantOk:       true,
		},
		{
			name:         "consistent-strict",

Para más información sobre cómo pasar datos al backend (usando `httpx` o el `TestClient`) revisa la <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">documentación de HTTPX</a>.

/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.

Toda a validação é controlada pelo robusto e bem estabelecido **Pydantic**.

### Segurança e autenticação { #security-and-authentication }

Segurança e autenticação integradas. Sem nenhum compromisso com bancos de dados ou modelos de dados.

Todos os esquemas de seguranças definidos no OpenAPI, incluindo:

* HTTP Basic.

Essa simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como o principal sistema de armazenamento de dados.

Por ser muito simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação se torne um pouco técnica em alguns pontos.

case "${VERSION}" in
devtoolset-7)
  wget "http://vault.centos.org/centos/6/sclo/Source/rh/devtoolset-7/devtoolset-7-gcc-7.3.1-5.15.el6.src.rpm"
  rpm2cpio "devtoolset-7-gcc-7.3.1-5.15.el6.src.rpm" |cpio -idmv
  tar -xvjf "gcc-7.3.1-20180303.tar.bz2" --strip 1
  ;;
devtoolset-9)
  wget "https://vault.centos.org/centos/7/sclo/Source/rh/devtoolset-9-gcc-9.3.1-2.2.el7.src.rpm"