Tú declaras la "forma" de los datos mediante clases con atributos.

Cada atributo tiene un tipo.

Luego creas un instance de esa clase con algunos valores y Pydantic validará los valores, los convertirá al tipo apropiado (si ese es el caso) y te dará un objeto con todos los datos.

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

Tomado de la documentación oficial de Pydantic:

```Python

## Let's Encrypt

    * HTTP Basic authentication.
    * HTTP Digest, etc.
* `oauth2`: todas as formas do OAuth2 para lidar com segurança (chamados "fluxos").
    * Vários desses fluxos são apropriados para construir um provedor de autenticação OAuth2 (como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc):
        * `implicit`
        * `clientCredentials`
        * `authorizationCode`

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

E cada atributo tem um tipo.

Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados.

E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.

Retirado dos documentos oficiais dos Pydantic:

```Python

máquina, _host_ etc.) e gerenciar todas as partes HTTP: enviar as requisições HTTP decriptadas para a aplicação HTTP rodando no mesmo servidor (a aplicação **FastAPI**, nesse caso), pega a resposta HTTP da aplicação, encripta utilizando o certificado apropriado e enviando de volta para o cliente usando HTTPS. Esse servidor é frequentemente chamado <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">TLS _Termination Proxy_</a>.

### Vamos encriptar...