Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

///

### `Response` { #response }

A classe principal de respostas, todas as outras respostas herdam dela.

Você pode retorná-la diretamente.

Ela aceita os seguintes parâmetros:

* `content` - Uma `str` ou `bytes`.

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

## No Separar Esquemas { #do-not-separate-schemas }

Ahora, hay algunos casos donde podrías querer tener el **mismo esquema para entrada y salida**.

Probablemente el caso principal para esto es si ya tienes algún código cliente/SDKs autogenerado y no quieres actualizar todo el código cliente/SDKs autogenerado aún, probablemente querrás hacerlo en algún momento, pero tal vez no ahora.

## Não Separe Schemas { #do-not-separate-schemas }

Agora, há alguns casos em que você pode querer ter o **mesmo esquema para entrada e saída**.

Provavelmente, o principal caso de uso para isso é se você já tem algum código de cliente/SDK gerado automaticamente e não quer atualizar todo o código de cliente/SDK gerado ainda, você provavelmente vai querer fazer isso em algum momento, mas talvez não agora.

# Middleware Avançado { #advanced-middleware }

No tutorial principal você leu como adicionar [Middleware Personalizado](../tutorial/middleware.md) à sua aplicação.

E então você também leu como lidar com [CORS com o `CORSMiddleware`](../tutorial/cors.md).

Nesta seção, veremos como usar outros middlewares.

## Adicionando middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

///

### `Response` { #response }

La clase principal `Response`, todos los otros responses heredan de ella.

Puedes devolverla directamente.

Acepta los siguientes parámetros:

* `content` - Un `str` o `bytes`.
* `status_code` - Un código de estado HTTP `int`.

C'est l'une des principales choses que **FastAPI** ajoute par-dessus, le tout basé sur les annotations de type Python (en utilisant Pydantic). Cela, plus le système d'injection de dépendances, les utilitaires de sécurité, la génération de schémas OpenAPI, etc.

/// note | Détails techniques

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

## Declaración de tipos { #declaring-types }

Acabas de ver el lugar principal para declarar anotaciones de tipos. Como parámetros de función.

Este también es el lugar principal donde los utilizarías con **FastAPI**.

### Tipos simples { #simple-types }

Puedes declarar todos los tipos estándar de Python, no solo `str`.