"estiven", "estou", "eu", "é", "facer", "foi", "foron", "fun", "había", "hai", "iso", "isto", "la", "las", "lle", "lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu", "meus", "min", "miña", "miñas", "moi", "na", "nas", "neste", "nin", "no", "non", "nos", "nosa", "nosas", "noso", "nosos", "nós", "nun", "nunha", "nuns", "nunhas", "o", "os", "ou", "ó", "ós", "para", "pero", "pode", "pois", "pola", "polas", "polo", "polos", "por", "que", "se", "senón", "ser", "seu", "seus", "sexa", "sido", "sobre", "súa", "súas", "tamén",...

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/// warning | Atenção

Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}

1. Esta es la función generadora. Es una "función generadora" porque contiene declaraciones `yield` dentro.
2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.

Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode fazer o deploy da sua aplicação com um único comando.

Antes do deploy, certifique-se de que está autenticado:

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

### Vantagens de `Annotated` { #advantages-of-annotated }

**Usar `Annotated` é recomendado** em vez do valor padrão nos parâmetros da função, é **melhor** por vários motivos. 🤓

O valor **padrão** do **parâmetro da função** é o **valor padrão real**, isso é mais intuitivo com Python em geral. 😌

Se você está executando seu contêiner atrás de um Proxy de Terminação TLS (load balancer) como Nginx ou Traefik, adicione a opção `--proxy-headers`, isso fará com que o Uvicorn (pela CLI do FastAPI) confie nos cabeçalhos enviados por esse proxy, informando que o aplicativo está sendo executado atrás do HTTPS, etc.

```Dockerfile
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
```

/// note | Detalhes Técnicos

Na verdade, ele criará internamente uma *operação de rota* para cada *operação de rota* que foi declarada no `APIRouter`.

Então, nos bastidores, ele realmente funcionará como se tudo fosse o mesmo aplicativo único.

///

/// check | Verifique

Você não precisa se preocupar com desempenho ao incluir roteadores.

No te preocupes, con la forma en que está estructurado el código, nos aseguraremos de usar **una sola *session* de SQLModel por request** más adelante, esto es realmente lo que intenta lograr el `check_same_thread`.

### Crear las Tablas { #create-the-tables }

## `async` e `await` { #async-and-await }

Versões modernas do Python têm um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer do mesmo jeito do código normal "sequencial" e fazer a "espera" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses novos recursos do Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```