"lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu", "meus", "min", "miña", "miñas", "moi", "na", "nas", "neste", "nin", "no", "non", "nos", "nosa", "nosas", "noso", "nosos", "nós", "nun", "nunha", "nuns", "nunhas", "o", "os", "ou", "ó", "ós", "para", "pero", "pode", "pois", "pola", "polas", "polo", "polos", "por", "que", "se", "senón", "ser", "seu", "seus", "sexa", "sido", "sobre", "súa", "súas", "tamén", "tan", "te", "ten", "teñen", "teño", "ter", "teu", "teus", "ti", "tido", "tiña", "tiven", "túa", "túas",...

"lles", "lo", "los", "mais", "me", "meu", "meus", "min", "miña", "miñas", "moi", "na", "nas", "neste", "nin", "no", "non", "nos", "nosa", "nosas", "noso", "nosos", "nós", "nun", "nunha", "nuns", "nunhas", "o", "os", "ou", "ó", "ós", "para", "pero", "pode", "pois", "pola", "polas", "polo", "polos", "por", "que", "se", "senón", "ser", "seu", "seus", "sexa", "sido", "sobre", "súa", "súas", "tamén", "tan", "te", "ten", "teñen", "teño", "ter", "teu", "teus", "ti", "tido", "tiña", "tiven", "túa", "túas",...

如果你有 **多个容器**，可能每个容器都运行一个 **单个进程**（例如，在 **Kubernetes** 集群中），那么你可能希望有一个 **单独的容器** 执行以下操作： 在单个容器中运行单个进程执行**先前步骤**，即运行复制的worker容器之前。

/// info

如果你使用 Kubernetes，这可能是 <a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init Container</a>。

///

如果在你的用例中，运行前面的步骤**并行多次**没有问题（例如，如果你没有运行数据库迁移，而只是检查数据库是否已准备好），那么你也可以将它们放在开始主进程之前在每个容器中。

### 单容器

/// info | "정보"

만약 여러분이 쿠버네티스를 사용하고 있다면, 아마도 이는 <a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init Container</a>일 것입니다.

///

複数の**コンテナ**があり、おそらくそれぞれが**単一のプロセス**を実行している場合（**Kubernetes**クラスタなど）、レプリケートされたワーカーコンテナを実行する**前に**、単一のコンテナで**事前のステップ**の作業を行う**別のコンテナ**を持ちたいと思うでしょう。

/// info

もしKubernetesを使用している場合, これはおそらく<a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init コンテナ</a>でしょう。

///

ユースケースが事前のステップを**並列で複数回**実行するのに問題がない場合（例：データベースの準備チェック）、メインプロセスを開始する前に、それらのステップを各コンテナに入れることが可能です。

### 単一コンテナ

pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Msglen uint16
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Pad1 uint8
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Pad2 uint8
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Tableid uint16
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Type uint8
pkg syscall (openbsd-386), type IfMsghdr struct, Version uint8

        multiple of the number of replicas.
    *   `tf.data.Dataset` now supports automatic data distribution and sharding
        in distributed environments, including on TPU pods.
    *   Distribution policies for `tf.data.Dataset` can now be tuned with 1.
        `tf.data.experimental.AutoShardPolicy(OFF, AUTO, FILE, DATA)` 2.
        `tf.data.experimental.ExternalStatePolicy(WARN, IGNORE, FAIL)`

ekdaysShortRegex","_weekdaysMinRegex","_weekdaysStrictRegex","_weekdaysShortStrictRegex","_weekdaysMinStrictRegex","hFormat","hours","lowercase","minutes","matchMeridiem","_meridiemParse","seconds","kInput","_isPm","isPM","_meridiem","pos","pos1","pos2","getSetHour","globalLocale","baseConfig","calendar","sameDay","nextDay","nextWeek","lastDay","lastWeek","sameElse","LTS","LT","L","LL","LLL","LLLL","dayOfMonthOrdinalParse","relativeTime","future","past","ss","mm","h","hh","dd","w","ww","M","MM",...

1FAD0..1FAD6  ; valid                  ;      ; NV8    # 13.0 BLUEBERRIES..TEAPOT
1FAD7..1FAD9  ; valid                  ;      ; NV8    # 14.0 POURING LIQUID..JAR
1FADA..1FADB  ; valid                  ;      ; NV8    # 15.0 GINGER ROOT..PEA POD
1FADC..1FADF  ; disallowed                             # NA   <reserved-1FADC>..<reserved-1FADF>
1FAE0..1FAE7  ; valid                  ;      ; NV8    # 14.0 MELTING FACE..BUBBLES