Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.

### Utilize o atributo `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

Para estes casos, a sua aplicação **FastAPI** possui o atributo `app.dependency_overrides`. Ele é um simples `dict`.

Para sobrepor a dependência para os testes, você coloca como chave a dependência original (a função), e como valor, a sua sobreposição da dependência (outra função).

/// note | Технические детали

У `Request` есть атрибут `request.scope` — это просто Python-`dict`, содержащий метаданные, связанные с HTTP-запросом.

У `Request` также есть `request.receive` — функция для «получения» тела запроса.

И `dict` `scope`, и функция `receive` являются частью спецификации ASGI.

以下のようにリストの中の項目でも:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。

しかし、それらについて心配する必要はありません。入力された辞書は自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。

## 任意の`dict`のボディ

また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。

有効なフィールド・属性名を事前に知る必要がありません（Pydanticモデルの場合のように）。

これは、まだ知らないキーを受け取りたいときに便利だと思います。

---

### Usa el atributo `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

Para estos casos, tu aplicación **FastAPI** tiene un atributo `app.dependency_overrides`, es un simple `dict`.

Para sobrescribir una dependencia para las pruebas, colocas como clave la dependencia original (una función), y como valor, tu dependencia para sobreescribir (otra función).

### Use the `app.dependency_overrides` attribute { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

For these cases, your **FastAPI** application has an attribute `app.dependency_overrides`, it is a simple `dict`.

To override a dependency for testing, you put as a key the original dependency (a function), and as the value, your dependency override (another function).

/// info | Информация

В Pydantic v1 метод назывался `.dict()`, в Pydantic v2 он был помечен как устаревший (но всё ещё поддерживается) и переименован в `.model_dump()`.

Примеры здесь используют `.dict()` для совместимости с Pydantic v1, но если вы используете Pydantic v2, применяйте `.model_dump()`.

///

/// info | Информация

 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict.stopwords;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryItem;

/**
 * Represents an item in a stopwords dictionary.
 * This class stores a stopword and tracks its updated value.
 */

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método era chamado `.dict()`, ele foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2 e renomeado para `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` em vez disso se puder usar Pydantic v2.

///

/// info | Informação

    return [
        Item(aliased_name="foo"),
        Item(aliased_name="bar", price=1.0),
        Item(aliased_name="baz", price=2.0, owner_ids=[1, 2, 3]),
    ]


@app.get("/items/validdict", response_model=dict[str, Item])
def get_validdict():
    return {
        "k1": Item(aliased_name="foo"),
        "k2": Item(aliased_name="bar", price=1.0),
        "k3": Item(aliased_name="baz", price=2.0, owner_ids=[1, 2, 3]),
    }