nostro
nostra
nostri
nostre
vostro
vostra
vostri
vostre
mi
ti
ci
vi
lo
la
li
le
gli
ne
il
un
uno
una
ma
ed
se
perché
anche
come
dov
dove
che
chi
cui
non
più
quale
quanto
quanti
quanta
quante
quello
quelli
quella
quelle
questo
questi
questa
queste
si
tutto
tutti
a

"tue", "suo", "sua", "suoi", "sue", "nostro", "nostra", "nostri", "nostre", "vostro", "vostra", "vostri", "vostre", "mi", "ti", "ci", "vi", "lo", "la", "li", "le", "gli", "ne", "il", "un", "uno", "una", "ma", "ed", "se", "perché", "anche", "come", "dov", "dove", "che", "chi", "cui", "non", "più", "quale", "quanto", "quanti", "quanta", "quante", "quello", "quelli", "quella", "quelle", "questo", "questi", "questa", "queste", "si", "tutto", "tutti", "a", "c", "e", "i", "l", "o", "ho", "hai", "ha", "abbiamo",...

"tue", "suo", "sua", "suoi", "sue", "nostro", "nostra", "nostri", "nostre", "vostro", "vostra", "vostri", "vostre", "mi", "ti", "ci", "vi", "lo", "la", "li", "le", "gli", "ne", "il", "un", "uno", "una", "ma", "ed", "se", "perché", "anche", "come", "dov", "dove", "che", "chi", "cui", "non", "più", "quale", "quanto", "quanti", "quanta", "quante", "quello", "quelli", "quella", "quelle", "questo", "questi", "questa", "queste", "si", "tutto", "tutti", "a", "c", "e", "i", "l", "o", "ho", "hai", "ha", "abbiamo",...

	response, err = x.ClientConversation.Step(challenge)
	return response, err
}

// Done returns true if the conversation is completed or has errored.
func (x *XDGSCRAMClient) Done() bool {
	return x.ClientConversation.Done()

	if res.ttl != noEvictionTTL {
		go func(done <-chan struct{}) {
			ticker := time.NewTicker(res.ttl / numBuckets)
			defer ticker.Stop()
			for {
				select {
				case <-done:
					return
				case <-ticker.C:
					res.deleteExpired()
				}
			}
		}(res.done)
	}
	return &res
}

// Purge clears the cache completely.

	response, err = x.ClientConversation.Step(challenge)
	return response, err
}

// Done returns true if the conversation is completed or has errored.
func (x *XDGSCRAMClient) Done() bool {
	return x.ClientConversation.Done()

  export TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_ADDITIONAL_WHEEL_NAMES="$(echo $TFCI_BUILD_PIP_PACKAGE_ADDITIONAL_WHEEL_NAMES | sed 's/tensorflow/tf_nightly/g')"
fi

# TODO(b/361369076) Remove the following block after TF NumPy 1 is dropped
# Move hermetic requirement lock files for NumPy 1 to the root
if [[ "$TFCI_WHL_NUMPY_VERSION" == 1 ]]; then
  cp ./ci/official/requirements_updater/numpy1_requirements/*.txt .
fi

# hash string like Java String::hashCode
hash_string() {
  str="${1:-}" h=0
  while [ -n "$str" ]; do
    char="${str%"${str#?}"}"
    h=$(((h * 31 + $(LC_CTYPE=C printf %d "'$char")) % 4294967296))
    str="${str#?}"
  done
  printf %x\\n $h
}

verbose() { :; }
[ "${MVNW_VERBOSE-}" != true ] || verbose() { printf %s\\n "${1-}"; }

die() {
  printf %s\\n "$1" >&2
  exit 1
}

trim() {
  # MWRAPPER-139:

                    if (i1.hasNext()) {
                        res1 = i1.next();
                    } else {
                        done = true;
                    }
                }
            } else {
                // move on to next in r2
                if (i2.hasNext()) {
                    res2 = i2.next();
                } else {
                    done = true;

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha com hash.

/// danger | Cuidado