Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez « serveur » en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.

Avoir une interface de documentation automatique de l'API.

///

### [Flask](https://flask.palletsprojects.com) { #flask }

Flask est un « micro‑framework », il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.

Cette simplicité et cette flexibilité permettent d'utiliser des bases de données NoSQL comme principal système de stockage de données.

Le mot **programme** est couramment utilisé pour décrire plusieurs choses :

* Le **code** que vous écrivez, les **fichiers Python**.
* Le **fichier** qui peut être **exécuté** par le système d'exploitation, par exemple : `python`, `python.exe` ou `uvicorn`.
* Un programme particulier lorsqu'il **s'exécute** sur le système d'exploitation, utilisant le CPU et stockant des choses en mémoire. On appelle aussi cela un **processus**.

### Ne pas s'inquiéter du style { #dont-worry-about-style }

* Ne vous souciez pas trop des choses comme les styles de messages de commit, je ferai un squash and merge en personnalisant le commit manuellement.

* Ne vous inquiétez pas non plus des règles de style, il existe déjà des outils automatisés qui vérifient cela.

* Et bien d’autres choses

## Conclusion { #conclusion }

Si vous avez lu et compris tout cela, vous en savez maintenant bien plus sur les environnements virtuels que beaucoup de développeurs. 🤓

Vous pouvez également utiliser `response_model=None` pour désactiver la création d’un modèle de réponse pour ce *chemin d'accès* ; vous pourriez en avoir besoin si vous ajoutez des annotations de type pour des choses qui ne sont pas des champs valides Pydantic, vous verrez un exemple de cela dans une des sections ci-dessous.

## Renvoyer les mêmes données d'entrée { #return-the-same-input-data }

Son utilisation est facultative, mais c'est là que vous placeriez l'identifiant de l'utilisateur ; nous l'utilisons donc ici.

Les JWT peuvent être utilisés pour d'autres choses que l'identification d'un utilisateur et l'autorisation d'effectuer des opérations directement sur votre API.

Par exemple, vous pourriez identifier une « voiture » ou un « article de blog ».

Ce paramètre doit être quelque chose comme une fonction.

Vous ne l’appelez pas directement (n’ajoutez pas de parenthèses à la fin), vous le passez simplement en paramètre à `Depends()`.

Et cette fonction prend des paramètres de la même manière que les fonctions de chemins d’accès.

/// tip | Astuce

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

Les deux versions signifient la même chose, `q` est un paramètre qui peut être une `str` ou `None`, et par défaut, c’est `None`.

Passons maintenant aux choses amusantes. 🎉

## Ajouter `Query` à `Annotated` dans le paramètre `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

Si vous regardez, la fonction est décorée avec `@asynccontextmanager`.

Cela convertit la fonction en quelque chose appelé un « **gestionnaire de contexte asynchrone** ».

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Un **gestionnaire de contexte** en Python est quelque chose que vous pouvez utiliser dans une instruction `with`. Par exemple, `open()` peut être utilisé comme gestionnaire de contexte :

```Python