* [Granian](https://github.com/emmett-framework/granian) : un serveur HTTP Rust pour les applications Python.
* [NGINX Unit](https://unit.nginx.org/howto/fastapi/) : NGINX Unit est un environnement d'exécution d'applications web léger et polyvalent.

## Machine serveur et programme serveur { #server-machine-and-server-program }

Il y a un petit détail sur les noms à garder à l'esprit. 💡

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« _Nous avons adopté la bibliothèque **FastAPI** pour créer un serveur **REST** qui peut être interrogé pour obtenir des **prédictions**. [pour Ludwig]_ »

   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000</u></font>
   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000/docs</u></font>

    * Pour que cela fonctionne, un **seul** composant (programme) fonctionnant sur le serveur, écoutant sur l'**adresse IP publique**, doit avoir **tous les certificats HTTPS** du serveur.
* **Après** l'établissement d'une connexion sécurisée, le protocole de communication est **toujours HTTP**.

proxy["Proxy on http://0.0.0.0:9999/api/v1/app"]
server["Server on http://127.0.0.1:8000/app"]

browser --> proxy
proxy --> server
```

/// tip | Astuce

L'IP `0.0.0.0` est couramment utilisée pour signifier que le programme écoute sur toutes les IP disponibles de cette machine/serveur.

///

C'est du travail « synchrone », vous être « synchronisés » avec le serveur/cuisinier 👨‍🍳. Vous devez attendre 🕙 et être présent au moment exact où le serveur/cuisinier 👨‍🍳 finira les burgers 🍔 et vous les donnera, sinon quelqu'un risque de vous les prendre.

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-04.png" class="illustration">

### Sur un serveur distant { #in-a-remote-server }

qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

# Événements envoyés par le serveur (SSE) { #server-sent-events-sse }

Vous pouvez diffuser des données vers le client en utilisant les **Server-Sent Events** (SSE).

C'est similaire à [Diffuser des JSON Lines](stream-json-lines.md), mais cela utilise le format `text/event-stream`, pris en charge nativement par les navigateurs via l’API [`EventSource`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource).

/// info | Info

Ajouté dans FastAPI 0.135.0.

///

## Exécuter votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> { #run-your-code-with-your-debugger }

Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.

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