```Python hl_lines="17"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

#### Récupérer la *valeur de l'énumération*

Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` :

```Python hl_lines="20"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! tip "Astuce"

labels.includedUrls	=	URL incluses pour l'exploration
labels.includedDocPaths	=	Chemins inclus pour l'indexation
labels.includedDocUrls	=	URL incluses pour l'indexation
labels.maxAccessCount	=	Nombre d'accès maximum
labels.name	=	Nom
labels.numOfThread	=	Nombre de Thread
labels.duplicateHostName	=	Nom en double
labels.pageNumber	=	Numéro de page
labels.password	=	Mot de passe
labels.paths	=	Chemins
labels.port	=	Port

    /** True if this entry must be deleted when the current edit or read completes. */
    internal var zombie: Boolean = false

    /**
     * The ongoing edit or null if this entry is not being edited. When setting this to null the
     * entry must be removed if it is a zombie.
     */
    internal var currentEditor: Editor? = null

    /**

* L'apprentissage profond (ou **Deep Learning**) : est un sous-domaine du **Machine Learning**, donc les mêmes raisons s'appliquent. Avec la différence qu'il n'y a pas une unique feuille de calcul de nombres à multiplier, mais une énorme quantité d'entre elles, et dans de nombreux cas, on utilise un processeur spécial pour...

# Concorrência e async / await

Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.

## Com pressa?

<abbr title="muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```

# Concurrencia y async / await

Detalles sobre la sintaxis `async def` para *path operation functions* y un poco de información sobre código asíncrono, concurrencia y paralelismo.

## ¿Tienes prisa?

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Si estás utilizando libraries de terceros que te dicen que las llames con `await`, del tipo:

```Python
results = await some_library()
```

* el path `/`
* usando una <abbr title="an HTTP GET method">operación <code>get</code></abbr>

!!! info "Información sobre `@decorator`"
    Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

Dessa forma, em muitos casos você pode aprender sobre contêineres e Docker e re-usar essa experiência com diversos componentes e ferramentas.

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Nota**:

Se você não sabe, verifique a seção _"In a hurry?"_ sobre <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` e `await` nas docs</a>.

</details>

### Rode

Rode o servidor com:

<div class="termy">

```console