## Acompanhe novos updates no repositorio do GitHub

Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no botão com um "olho" no canto superior direito): <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>. 👀

Podendo selecionar apenas "Novos Updates".

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

## HTTPX

Se você precisar aplicá-lo, use `OAuth2PasswordRequestFormStrict` em vez de `OAuth2PasswordRequestForm`.

///

* Um `client_id` opcional (não precisamos dele em nosso exemplo).
* Um `client_secret` opcional (não precisamos dele em nosso exemplo).

/// info | Informação

O `OAuth2PasswordRequestForm` não é uma classe especial para **FastAPI** como é `OAuth2PasswordBearer`.

# Sobre as versões do FastAPI

**FastAPI** já está sendo usado em produção em diversas aplicações e sistemas, a cobertura de testes é mantida em 100%, mas seu desenvolvimento está avançando rapidamente.

Novos recursos são adicionados com frequência, bugs são corrigidos regularmente e o código está sempre melhorando.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.

```Python hl_lines="22"

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que ele tem que fazer com isso.

E nós, como desenvolvedores, continuamos aprimorando o código à medida que encontramos esses bugs e implementamos novos recursos (possivelmente adicionando novos bugs também 😅).

### Pequenos erros são tratados automaticamente

Ao criar APIs da web com FastAPI, se houver um erro em nosso código, o FastAPI normalmente o conterá na única solicitação que acionou o erro. 🛡

Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita errors de editores/ferramentas.

Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

///

/// info | "Informação"

Neste exemplo utilizamos cabeçalhos personalizados inventados `X-Keys` e `X-Token`.

Por exemplo, vamos dizer que você deseja ter uma *operação de caminho* que permita atualizar itens, e retornar um código de status HTTP 200 "OK" quando for bem sucedido.

Mas você também deseja aceitar novos itens. E quando os itens não existiam, ele os cria, e retorna o código de status HTTP 201 "Created.

Para conseguir isso, importe `JSONResponse` e retorne o seu conteúdo diretamente, definindo o `status_code` que você deseja:

///

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

////

Neste caso, o **FastAPI** nunca tocará ou se importará com o `__init__`, nós vamos utilizar diretamente em nosso código.

## Crie uma instância

Nós poderíamos criar uma instância desta classe com:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py!}
```