Isso significa que: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".

Ao fazer isso, seu editor pode fornecer suporte mesmo durante o processamento de itens da lista:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Sem tipos, isso é quase impossível de alcançar.

Observe que a variável `item` é um dos elementos da lista `items`.

    Por causa do passo anterior de copiar o arquivo, ele pode ser detectado pelo **cache do Docker**, esse passo também **usará o cache do Docker** quando disponível.

    Usando o cache nesse passo irá **salvar** muito **tempo** quando você for construir a imagem repetidas vezes durante o desenvolvimento, ao invés de **baixar e instalar** todas as dependências **toda vez**.

5. Copie o diretório `./app` dentro do diretório `/code`.

* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

```Python hl_lines="22-48"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
```

### Exemplos na UI da documentação

Com `examples` adicionado a `Body()`, os `/docs` vão ficar assim:

    * Me seguir para saber quando um novo projeto Open Source for criado.
* <a href="https://twitter.com/tiangolo" class="external-link" target="_blank">Me siga no **Twitter**</a>.
    * Me dizer o motivo pelo o qual você está usando o FastAPI(Adoro ouvir esse tipo de comentário).
    * Saber quando eu soltar novos anúncios ou novas ferramentas.

---

Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

---

**Note**: Você pode misturar `def` e `async def` nas suas *funções de operação de rota* tanto quanto necessário e definir cada função usando a melhor opção para você. FastAPI irá fazer a coisa certa com elas.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

Durante o desenvolvimento, eu também contribuí com o <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, outro requisito chave.

## Desenvolvimento

    Você provavelmente pode pular essa parte.

Existe uma forma alternativa para definir a execução dessa lógica durante *inicialização* e durante *encerramento*.

Você pode definir manipuladores de eventos (funções) que precisam ser executadas antes da aplicação inicializar, ou quando a aplicação estiver encerrando.

Essas funções podem ser declaradas com `async def` ou `def` normal.

### Evento `startup`

            "type": "prometheus",
            "uid": "${datasource}"
          },

          "datasource": {
            "type": "prometheus",
            "uid": "${datasource}"
          },
          "expr": "(histogram_quantile(0.50, sum(irate(istio_request_duration_milliseconds_bucket{reporter=~\"$qrep\",destination_service=~\"$service\"}[1m])) by (le)) / 1000) or histogram_quantile(0.50, sum(irate(istio_request_duration_seconds_bucket{reporter=~\"$qrep\",destination_service=~\"$service\"}[1m])) by (le))",
          "format": "time_series",

Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados invalidos.

Você pode sobrescrever esses manipuladores de exceção com os seus próprios manipuladores.

## Sobrescreva exceções de validação da requisição

Quando a requisição contém dados inválidos, **FastAPI** internamente lança para o `RequestValidationError`.