"molt", "molta", "moltes", "molts", "mon", "mons", "n'he", "n'hi", "ne", "ni", "no", "nogensmenys", "només", "nosaltres", "nostra", "nostre", "nostres", "o", "oh", "oi", "on", "pas", "pel", "pels", "per", "però", "perquè", "poc ", "poca", "pocs", "poques", "potser", "propi", "qual", "quals", "quan", "quant ", "que", "què", "quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus", "seva", "seva", "seves", "si", "sobre", "sobretot",...

"molt", "molta", "moltes", "molts", "mon", "mons", "n'he", "n'hi", "ne", "ni", "no", "nogensmenys", "només", "nosaltres", "nostra", "nostre", "nostres", "o", "oh", "oi", "on", "pas", "pel", "pels", "per", "però", "perquè", "poc ", "poca", "pocs", "poques", "potser", "propi", "qual", "quals", "quan", "quant ", "que", "què", "quelcom", "qui", "quin", "quina", "quines", "quins", "s'ha", "s'han", "sa", "semblant", "semblants", "ses", "seu ", "seus", "seva", "seva", "seves", "si", "sobre", "sobretot",...

De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code s'améliore continuellement.

### Dépendances des paquets { #package-requirements }

Vous aurez normalement les **dépendances des paquets** de votre application dans un fichier.

Cela dépendra principalement de l'outil que vous utilisez pour **installer** ces dépendances.

La manière la plus courante consiste à avoir un fichier `requirements.txt` avec les noms des paquets et leurs versions, un par ligne.

Vas con tu crush a obtener comida rápida paralela.

Te pones en fila mientras varios (digamos 8) cajeros que al mismo tiempo son cocineros toman los pedidos de las personas frente a ti.

Todos antes que tú están esperando a que sus hamburguesas estén listas antes de dejar el mostrador porque cada uno de los 8 cajeros va y prepara la hamburguesa de inmediato antes de obtener el siguiente pedido.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}

Este caso simples é tratado automaticamente pelo FastAPI porque a anotação do tipo de retorno é a classe (ou uma subclasse de) `Response`.

E as ferramentas também ficarão felizes porque `RedirectResponse` e ​​`JSONResponse` são subclasses de `Response`, então a anotação de tipo está correta.

Por ejemplo, no tienen un `await file.read()`, ni un `async for chunk in file`.

Y en muchos casos leerlos sería una operación bloqueante (que podría bloquear el event loop), porque se leen desde disco o desde la red.

/// info | Información

El ejemplo anterior es en realidad una excepción, porque el objeto `io.BytesIO` ya está en memoria, así que leerlo no bloqueará nada.

Pero en muchos casos leer un archivo u objeto tipo archivo sí bloquearía.

///

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Más motivación { #more-motivation }

Revisa esta función, ya tiene anotaciones de tipos:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocompletado, también obtienes chequeo de errores:

<img src="/img/python-types/image04.png">

**FastAPI** los utiliza internamente para lograr esto.

///

## Dependencias con `yield` y `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }

Viste que puedes usar dependencias con `yield` y tener bloques `try` que intentan ejecutar algo de código y luego ejecutar código de salida después de `finally`.

También puedes usar `except` para capturar la excepción que se lanzó y hacer algo con ella.