"oricare", "oricât", "orice", "oricînd", "oricine", "oricît", "oricum", "oriunde", "până", "pe", "pentru", "peste", "pînă", "poate", "pot", "prea", "prima", "primul", "prin", "printr", "sa", "să", "săi", "sale", "sau", "său", "se", "şi", "sînt", "sîntem", "sînteţi", "spre", "sub", "sunt", "suntem", "sunteţi", "ta", "tăi", "tale", "tău", "te", "ţi", "ţie", "tine", "toată", "toate", "tot", "toţi", "totuşi", "tu", "un", "una", "unde", "undeva", "unei", "unele", "uneori", "unor", "vă", "vi", "voastră",...

"oricare", "oricât", "orice", "oricînd", "oricine", "oricît", "oricum", "oriunde", "până", "pe", "pentru", "peste", "pînă", "poate", "pot", "prea", "prima", "primul", "prin", "printr", "sa", "să", "săi", "sale", "sau", "său", "se", "şi", "sînt", "sîntem", "sînteţi", "spre", "sub", "sunt", "suntem", "sunteţi", "ta", "tăi", "tale", "tău", "te", "ţi", "ţie", "tine", "toată", "toate", "tot", "toţi", "totuşi", "tu", "un", "una", "unde", "undeva", "unei", "unele", "uneori", "unor", "vă", "vi", "voastră",...

    assertThat(Strings.lenientFormat("boiler %s plate", new ThrowsOnToString()))
        .matches(
            // J2kt nested class name does not use "$"
            "boiler <com\\.google\\.common\\.base\\.StringsTest[.$]ThrowsOnToString@[0-9a-f]+ "
                + "threw java\\.lang\\.UnsupportedOperationException> plate");
  }

  public void testLenientFormat_badArgumentToString_gwtFriendly() {

    assertThat(Strings.lenientFormat("boiler %s plate", new ThrowsOnToString()))
        .matches(
            // J2kt nested class name does not use "$"
            "boiler <com\\.google\\.common\\.base\\.StringsTest[.$]ThrowsOnToString@[0-9a-f]+ "
                + "threw java\\.lang\\.UnsupportedOperationException> plate");
  }

  public void testLenientFormat_badArgumentToString_gwtFriendly() {

# Arquivo de teste de LLM { #llm-test-file }

Este documento testa se o <abbr title="Large Language Model - Modelo de Linguagem de Grande Porte">LLM</abbr>, que traduz a documentação, entende o `general_prompt` em `scripts/translate.py` e o prompt específico do idioma em `docs/{language code}/llm-prompt.md`. O prompt específico do idioma é anexado ao `general_prompt`.

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os designers dos prompts específicos de idioma.

* Ensuite, vérifiez si la question (la grande majorité sont des questions) est **claire**.

* Dans de nombreux cas, la question porte sur une solution imaginaire de l'utilisateur, mais il pourrait y en avoir une **meilleure**. Si vous comprenez mieux le problème et le cas d'utilisation, vous pourriez suggérer une **solution alternative** plus adaptée.