Alguns provedores de nuvem ✨ [**patrocinam o FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, o que garante o **desenvolvimento** contínuo e saudável do FastAPI e seu **ecossistema**.

E isso mostra seu verdadeiro comprometimento com o FastAPI e sua **comunidade** (você), pois eles não querem apenas fornecer a você um **bom serviço**, mas também querem ter certeza de que você tenha uma **estrutura boa e saudável**, o FastAPI. 🙇

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Per un esempio più completo che mostra più funzionalità del framework, consulta <a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/">Tutorial - Guida Utente</a>.

**Spoiler alert**: il tutorial - Guida Utente include:

* Dichiarazione di **parameters** da altri posti diversi come: **headers**, **cookies**, **form fields** e **files**.

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)

* Então clique no botão "Execute", a interface do usuário irá se comunicar com a API, enviar os parâmetros, pegar os resultados e mostrá-los na tela:

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)

### Evoluindo a Documentação Alternativa da API

Ensuite, il 🤖 prendra la première tâche à finir (disons, notre "fichier-lent" 📝) et continuera à faire avec cette dernière ce qu'il était censé.

						<fileEncoding>utf-8</fileEncoding>
					</preremoveScriptlet>
					<postremoveScriptlet>
						<scriptFile>${project.build.directory}/generated-packaging/rpm/scripts/postrm</scriptFile>
						<fileEncoding>utf-8</fileEncoding>
					</postremoveScriptlet>
				</configuration>
			</plugin>
		</plugins>
	</build>
	<repositories>
		<repository>

        eagerly.
    *   Added complex128 support to `RFFT`, `RFFT2D`, `RFFT3D`, `IRFFT`,
        `IRFFT2D`, and `IRFFT3D`.
    *   Add `pfor` converter for `SelfAdjointEigV2`.
    *   Add `tf.math.ndtri` and `tf.math.erfinv`.
    *   Add `tf.config.experimental.enable_mlir_bridge` to allow using MLIR
        compiler bridge in eager model.
    *   Added support for MatrixSolve on Cloud TPU / XLA.